Data Engineer (Mid to Senior Level)

Компания: Age of Learning

Диапазон зарплаты: от 100 000 до 145 000 USD

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде Data and Analytics в качестве штатного Data Engineer. Основное внимание уделяется улучшению продуктов данных за счет создания элегантных, масштабируемых решений для хранения данных, преобразований в режиме реального времени и надежных конвейеров данных для обучения и прогнозирования моделей машинного обучения.

• Проектирование, разработка, тестирование, реализация, документирование и поддержка систем Data & Analytics в соответствии с передовыми практиками программной инженерии.
• Проактивное выявление и устранение операционных проблем с эволюционными рекомендациями.
• Обеспечение наличия механизмов тестирования и валидации, чтобы преобразования данных были проверенными, полными, задокументированными и соответствовали SLA.
• Выполнение проектов в сжатые сроки в условиях быстро меняющейся матричной организации, сотрудничая с несколькими командами по разработке продуктов.
• Преподавание и участие в практике Agile/Scrum для обеспечения здоровья процесса.
• Эффективное общение по вопросам данных, инженерии, процессов и требований.

• 3+ лет корпоративного опыта в области инжиниринга данных и/или разработки программного обеспечения.
• Умение использовать абстракцию для решения сложных проблем.
• Опыт проектирования и создания масштабируемых систем данных.
• Отличные навыки работы с SQL.
• Знание моделей измерений для хранения данных.
• Свободное владение языком программирования общего назначения (предпочтение отдается Python).
• Понимание способов использования функционального и объектно-ориентированного программирования.
• Знакомство с DevOps (предпочтительно с опытом работы в AWS).
• Отличные навыки добычи данных.
• Широкий опыт работы с Agile процессами.
• Превосходные коммуникативные навыки (как письменные, так и устные).
• Хорошие навыки управления временем.
• Умение работать итеративно, определяя требования по мере необходимости.

• Обширный опыт работы с DBT.
• Обширный опыт работы с Snowflake.
• Обширный опыт работы с колоночными форматами данных.
• Обширный опыт работы с A/B тестированием и связанными оптимизациями для настольных и мобильных устройств.
• Обширный опыт работы с DevOps (предпочтительно с опытом работы в AWS).
• Опыт работы с конвейерами ML.
• Опыт работы в образовательных технологических компаниях и конкурентной среде.

Зарплата может варьироваться в зависимости от факторов, связанных с работой, таких как знания, навыки, опыт и местоположение.

Подайте заявление сейчас, чтобы стать частью инновационной команды Age of Learning и помочь формировать будущее данных и аналитики в образовательных технологиях!