Data Engineer (Mid to Senior Level)

Компанія: Age of Learning

Діапазон зарплати: $100,000 USD до $145,000 USD

Приєднуйтесь до нашої динамічної команди Data та Analytics на позиції Data Engineer на повний робочий день. Основний акцент робити на покращення даних продуктів шляхом створення елегантних, масштабованих рішень для зберігання даних, перетворення в реальному часі та міцних конвеєрів даних для навчання та inferencing машинного навчання.

Основні обов’язки:

• Проектування, розробка, тестування, впровадження, документація та підтримка систем Data та Analytics, дотримуючись кращих практик програмної інженерії.
• Проактивне виявлення та вирішення операційних питань з еволюційними рекомендаціями.
• Забезпечення наявності механізмів тестування та валідації, щоб перетворення даних були перевірені, повні, задокументовані та відповідали SLA.
• Виконання проєктів у стислі терміни в швидко змінюваній матричній організації, співпраця з кількома командами розробки продуктів.
• Пропаганда і участь у практиках Agile/Scrum для забезпечення процесу.
• Ефективне спілкування про дані, інженерію, процеси та вимоги.

Необхідні кваліфікації:

• 3+ років досвіду в інженерії даних та/або корпоративній розробці програмного забезпечення.
• Здатність використовувати абстракцію для вирішення складних завдань.
• Досвід проектування та побудови масштабованих систем даних.
• Відмінні навички SQL.
• Відмінне володіння багатовимірним моделюванням для зберігання даних.
• Вільне володіння універсальною мовою програмування (перевага для Python).
• Розуміння того, як використовувати як функціональне, так і об'єктно-орієнтоване програмування.
• Знайомство з DevOps (перевага для досвіду AWS).
• Відмінні навички добування даних.
• Великий досвід роботи з Agile.
• Зразкові комунікативні навички (письмові та усні).
• Добрі навички управління часом.
• Здатність працювати ітеративно, визначаючи вимоги по мірі необхідності.

Бажані кваліфікації:

• Великий досвід роботи з DBT.
• Великий досвід роботи з Snowflake.
• Великий досвід роботи з колонковими форматами даних.
• Великий досвід роботи з A/B Testing та пов'язаними оптимізаціями для настільних та мобільних пристроїв.
• Великий досвід роботи з DevOps (перевага для досвіду AWS).
• Досвід роботи з ML конвеєрами.
• Досвід роботи в компаніях з освітніх технологій та конкурентному середовищі.

Зарплата може варіюватися залежно від факторів, пов'язаних з роботою, таких як знання, навички, досвід та місцезнаходження.

Подати заявку зараз, щоб стати частиною інноваційної команди Age of Learning