Data Engineer (Mid to Senior Level)

Entreprise : Age of Learning

Plage de salaire : $100,000 USD à $145,000 USD

Rejoignez notre dynamique équipe de données et d'analytique en tant qu'ingénieur de données à plein temps. Concentrez-vous principalement sur l'amélioration des produits de données en concevant des solutions élégantes et évolutives de stockage de données, des transformations analytiques en temps réel et des pipelines de données robustes pour l'entraînement et l'inférence en apprentissage automatique.

Responsabilités clés

• Concevoir, développer, tester, mettre en œuvre, documenter et supporter les systèmes de Données & Analytique, en respectant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle.
• Identifier de manière proactive et résoudre les problèmes opérationnels avec des recommandations évolutives.
• Assurer la mise en place de mécanismes de test et de validation, de sorte que les transformations de données soient vérifiées, complètes, documentées et respectent les SLA.
• Exécuter les projets dans des délais serrés dans une organisation matricielle à rythme rapide, en collaborant avec plusieurs équipes de produit et d'ingénierie.
• Apporter son soutien et participer aux pratiques Agile/Scrum pour garantir la santé des processus.
• Communiquer efficacement sur les données, l'ingénierie, les processus et les exigences.

Qualifications requises

• 3+ années d'expérience en ingénierie de données et/ou en développement logiciel en entreprise.
• Capable de tirer parti de l'abstraction pour résoudre des problèmes complexes.
• Expérience en conception et construction de systèmes de données évolutifs.
• Excellentes compétences en SQL.
• Compétent en modélisation dimensionnelle pour le stockage de données.
• Maîtrise d'un langage de programmation généraliste (préférence pour Python).
• Comprend comment tirer parti à la fois de la programmation fonctionnelle et orientée objet.
• Familiarité avec DevOps (préférence pour une expérience AWS).
• Excellentes compétences en extraction de données.
• Exposition approfondie aux flux de travail Agile.
• Excellentes compétences en communication (écrite et orale).
• Bonnes compétences en gestion du temps.
• Capable de travailler de manière itérative, en définissant les exigences au fur et à mesure.

Qualifications préférées

• Expérience approfondie avec DBT.
• Expérience approfondie avec Snowflake.
• Expérience approfondie avec des formats de données par colonne.
• Expérience approfondie avec les tests A/B et l'optimisation associée sur ordinateurs de bureau et mobiles.
• Expérience approfondie avec DevOps (préférence pour l'expérience AWS).
• Expérience avec les pipelines ML.
• Expérience de travail dans des entreprises de technologie éducative et un paysage concurrentiel.

Le salaire peut varier en fonction de facteurs liés au poste tels que les connaissances, les compétences, l'expérience et le lieu.

Postulez dès maintenant pour faire partie de l'équipe innovante d'Age of Learning et aider à façonner l'avenir des données et des analyses dans la technologie éducative !