Data Engineer - ML Platforms

Присоединяйтесь к команде CVS Health в качестве инженера по данным: революционизируйте платформы ML

В компании CVS Health наша миссия ясна — приносить заботу в каждый момент вашего здоровья. Этот принцип направляет нашу приверженность предоставлению персонализированных, ориентированных на человека медицинских услуг, которые развиваются в соответствии с динамическими потребностями мира. В основе нашего бренда лежит не только внимание к оказываемым нами услугам, но и к способу их предоставления, гарантируя персональный подход в каждом взаимодействии.

Наша уникальная культура подкрепляется Поведениями со Знаком Сердца™, позволяя каждому сотруднику CVS Health чувствовать себя вдохновленным, играя ключевую роль в преобразовании нашего подхода к здравоохранению и ускорении инноваций.

Обзор должности: Инженер по данным - ML платформы

Работая инженером по данным, специализирующимся на ML платформах в CVS Health, вы получите возможность:

• Анализировать сложные структуры данных и создавать крупномасштабные инженерныеpipeline для обработки данных.
• Разрабатывать и внедрять pipeline для импорта данных с использованием API, сторонних инструментов или пользовательских кодов в облачной среде.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для перевода бизнес-требований в технические спецификации.
• Создавать и стандартизировать масштабные структуры данных и pipeline для облегчения выявления данных и возможностей отчетности.
• Внедрять надежные процессы валидации данных для обеспечения точности и согласованности данных.
• Использовать свои высокие навыки программирования на SQL, pyspark, Python или Java для разработки сложных систем обработки данных.
• Оптимизировать pipeline, совершенствовать практики кодирования и работать с распределенными вычислениями и обучением моделей.

Кто должен подать заявку?

Идеальные кандидаты будут уверенными в обучении с страстью к постоянному обновлению своих знаний в бизнесе, алгоритмических знаниях и технологическом прогрессе. Необходимо для успеха:

• Минимум 3 года опыта создания облачных аналитических продуктов в GCP, Azure или AWS, с предпочтением к Google Cloud Platform (GCP).
• Опыт работы со масшт