Data Engineer - ML Platforms

Dołącz do CVS Health jako Inżynier Danych: Zrewolucjonizuj Platformy ML

W CVS Health nasza wizja jest jasna - wkładamy serce w każdy moment Twojego zdrowia. Ta kierująca zasada kształtuje nasze zaangażowanie w dostarczanie spersonalizowanej, ukierunkowanej na człowieka opieki zdrowotnej, która ewoluuje wraz z dynamicznymi potrzebami świata. W centrum naszej marki stawiamy nie tylko na usługi, które świadczymy, ale także na sposób ich dostarczania, zapewniając osobisty dotyk w każdej interakcji.

Naszą wyjątkową kulturę napędzają Heart At Work Behaviors™, zachęcając każdego pracownika CVS Health do poczucia siły i autonomii, ponieważ odgrywają oni kluczową rolę w transformacji naszego podejścia do opieki zdrowotnej i przyspieszaniu innowacji.

Podsumowanie pracy: Inżynier Danych - Platformy ML

Jako Inżynier Danych specjalizujący się w platformach ML w CVS Health, będziesz miał okazję:

• Analizować skomplikowane struktury danych i opracowywać dużoskalowe potoki inżynierii danych.
• Projektować i wdrażać potoki zbierania danych przy użyciu API, narzędzi firm trzecich lub niestandardowego kodu w środowisku chmurowym.
• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi aby przekształcić wymagania biznesowe w specyfikacje techniczne.
• Tworzyć i standaryzować masowe struktury danych i potoki ułatwiające analizę danych i zdolności raportowania.
• Wdrażać solidne procesy walidacji danych w celu zapewnienia dokładności i spójności danych.
• Wykorzystywać silne umiejętności programistyczne w SQL, pyspark, Pythonie lub Javie do rozwijania zaawansowanych systemów danych.
• Optymalizować potoki, udoskonalać praktyki programowania i pracować z rozproszonym obliczeniem oraz szkoleniem modeli.

Kto powinien aplikować?

Idealni kandydaci będą dynamicznie uczącymi się osobami z pasją do ciągłego aktualizowania swojej wiedzy biznesowej, algorytmicznej i technologicznej. Wymagane do sukcesu:

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w tworzeniu natywnych produktów analitycznych w chmurze GCP, Azure lub AWS, z preferencją dla Google Cloud Platform (GCP).
• Doświadczenie w skalowalnych rozproszonych ramach obliczeniowych takich jak Spark i znajomość modeli Dev/ML Ops.
• Biegłość w językach programowania takich jak SQL, Python, pyspark, Java/Scala. Znajomość poleceń UNIX również jest istotna.

Preferowane kwalifikacje:

Doświadczenie w dziedzinie opieki zdrowotnej, praktyczne programowanie ML w Pythonie oraz ekspertyza w platformach i zestawach narzędzi ML takich jak Vertex AI będą dodatkowym atutem. Certyfikaty GCP również będą korzystne.