Инженер по данным - Snowflake

Компания Charger Logistics Inc. является мировым классом активно базирующегося перевозчика с местами расположения по всей Северной Америке. Более чем 20-летний опыт предоставления лучших логистических решений, превратил Charger Logistics в мирового класса транспортного поставщика и продолжает расти. Charger Logistics вкладывает время и поддержку в своих сотрудников, чтобы предоставить им пространство для обучения и расширения своего профессионального уровня и проработки своего пути вверх. Мы организация с предпринимательским мышлением, которая приветствует и поддерживает индивидуальные идеи и стратегии. В настоящее время мы расширяемся и ищем мотивированного и опытного инженера по работе с данными, чтобы присоединиться к нашей команде. Обязанности: - Понимать бизнес-требования и процессы, связанные с выполнением моделей передовой аналитики. - Разрабатывать конвейеры данных от ввода до визуальной аналитики с использованием Python, SQL и Snowflake. - Управлять, улучшать, поддерживать и поддерживать наше озеро данных на базе Snowflake. - Поддерживать наших разработчиков бизнес-интеллекта для обеспечения потрясающей визуальной аналитики. - Разрабатывать, поддерживать и поддерживать нашу библиотеку аналитических функций, написанных на Python, SQL, Snowflake, PySpark и Matillion. - Участвовать в наших быстро меняющихся данных, агрегировать данные для предоставления новых возможностей вовремя. - Использовать ключевые возможности Snowflake для обработки, разрешений, ингаляции, трансформации и обмена данными. - Сотрудничать с дата-сайнтестами, финансовыми аналитиками, программистами и другими инженерами по работе с данными для реализации мощных решений, которые используют облачные технологии, большие данные, NLP и ML. - Построить модели машинного обучения с применением передовых аналитических методов, чтобы расширить наши возможности и предоставить новую бизнес-ценность. - Фиксировать и представлять данные, основанные на бизнес-инсайтах. - Устанавливать масштабируемые, эффективные, автоматизированные процессы для анализа больших данных, разработки моделей, проверки моделей и внедрения моделей. - Тесно сотрудничать с командами программистов для обеспечения реализации моделей в реальном времени и создания новых функций. - Использовать существующие источники данных, идентифицировать и извлекать данные из новых источников, идентифицировать возможности для проведения первичных усилий по сбору данных и предоставлять рекомендации по масштабированию новых методов более широко. Требования: - Университетское образование или эквивалентное образование в области аналитики данных, статистики, математики или информатики с минимальным стажем работы 3 года. - Опыт практической работы с Snowflake в течение 3+ лет на позиции инженера данных. - Обязательно должны быть сертифицированы Snowflake или иметь опыт работы с Snowflake. Предпочтительно наличие сертификата SnowPro® Advanced: Data Engineer. - Отличное знание Python, Matillion и SQL. - Желательным будет опыт использования Azure ML Studio. - Опыт использования Airflow и Matillion Studio будет плюсом. - Опыт работы с большими данными и разработки Python и SQL для обработки большого объема данных. - Значительный опыт работы с unit и интеграционным тестированием. - Отличные аналитические, рассказные и проблемно-ориентированные навыки. - Способность переводить / общаться с аналитическими рекомендациями как для технических, так и для нетехнических членов команды. - Глубокое понимание количественных (одномерных и многомерных) методов анализа. - Опыт работы с прогнозирующим моделированием и машинным обучением. - Сильный опыт работы со статистическими аналитическими методами, обработкой данных, машинным обучением и прогнозирующими моделями с использованием Python, R, PySpark, Matillion или подобных инструментов. - Опыт использования скриптовых языков для сбора, организации и обработки данных. - Способность работать с данными со значительной неоднозначностью, разрабатывать творческие подходы к аналитическим проблемам и интерпретировать данные и результаты с бизнес / отраслевой точки зрения. Преимущества: - Медицинский полис - Карьерный рост - Высокая конкурентоспособная заработная плата