Інженер з даних - Snowflake

Charger Logistics Inc. - це світовий перевізник з активами класу світового рівня з представництвами по всій Північній Америці. За понад 20 років досвіду у наданні найкращих логістичних рішень, Charger Logistics перетворилася на перевізника світового класу та продовжує розвиватися. Charger Logistics вкладає час і підтримку в своїх співробітників, надаючи їм можливість навчатися та розвивати свою експертизу та рухатися вгору. Ми - організація з підприємницьким мисленням, яка вітає і підтримує індивідуальні ідеї та стратегії. В даний час ми розширюємося і шукаємо мотивованого та досвідченого інженера-даних для приєднання до нашої команди. Обов'язки: - Розуміння бізнес-вимог і процесів щодо виконання моделей розширеної аналітики. - Розробка кінцевих даних від вживання до візуальної аналітики за допомогою Python, SQL і Snowflake. - Управління, покращення, підтримка та підтримка нашого озера даних на основі Snowflake. - Підтримка наших розробників бізнес-інтелекту для надання захоплюючої візуальної аналітики. - Розробка, підтримка та підтримка нашої бібліотеки аналітичних функцій, написаних на Python, SQL, Snowflake, PySpark і Matillion. - Участь в нашому швидкому, гнучкому повторенні даних для надання нових можливостей своєчасно. - Використовуйте ключові функції Snowflake для обробки, повноважень, вживання, трансформації та обміну даними. - Співпрацюйте з дата-науковцями, фінансовими аналітиками, програмними інженерами та іншими інженерами-даних для реалізації потужних рішень, які використовують хмару, big data, NLP та ML. - Створюйте моделі машинного навчання з техніками розширеної аналітики, щоб розширити наші можливості та надати нову комерційну цінність. - Захоплюйте та представляйте бізнес-інтелект, заснований на даних. - Встановлювати масштабні, ефективні, автоматизовані процеси для аналізу великих масивів даних, розробки моделей, валідації моделей та впровадження моделей. - Працювати над - Розвивати наявні джерела даних, визначати й видобувати дані з нових джерел, виявляти можливості й здійснювати збір первинних даних та надавати рекомендації щодо масштабування нових методів більш широко. Вимоги: - Вища освіта або еквівалент у сфері аналізу даних, статистики, математики або комп'ютерних наук з мінімальним стажем 3 роки. - 3+ років практичного досвіду роботи з Snowflake в ролі инженера-даних. - Обов'язково мати сертифікацію Snowflake або досвід роботи з Snowflake. Вітається наявність сертифікації SnowPro® Advanced: Data Engineer. - Відмінні знання Python, Matillion та SQL. - Перевагою буде досвід роботи з Azure ML Studio. - Бажано мати досвід роботи в Airflow та Matillion Studio. - Досвід у обробці великих даних та розробці Python та SQL для великих обсягів даних. - Значний досвід роботи з єдиними и інтеграційними тестами. - Відмінні аналітичні, розповідальні та вирішення проблем. - Здатність перекладати / передавати рекомендації з аналітики як технічним, так і нетехнічним учасникам команди. - Глибоке розуміння кількісних (уніваріативних та багатовимірних) технік аналізу. - Досвід роботи з прогнозним моделюванням та машинним навчанням. - Сильний досвід роботи з статистичними аналітичними техніками, даними, машинним навчанням, а також передбачувальними моделями за допомогою Python, R, PySpark, Matillion або схожих інструментів. - Досвід використання сценарного мови для збору, організації та маніпулювання даними. - Здатність працювати з даними при значній неясності, розробляти креативні підходи до аналітичних проблем та тлумачити дані та результати з бізнес / галузевої точки зору. Вигоди: - Медичне страхування - Кар'єрний ріст - Висока конкурентна зарплата