Ingénieur de données - Snowflake

Charger Logistics Inc. est un transporteur basé sur les actifs de classe mondiale avec des emplacements partout en Amérique du Nord. Avec plus de 20 ans d'expérience dans la fourniture des meilleures solutions logistiques, Charger Logistics s'est transformé en un fournisseur de transport de classe mondiale et continue de croître.

Charger Logistics investit du temps et du soutien dans ses employés pour leur donner la possibilité d'apprendre et de développer leur expertise et de progresser. Nous sommes une organisation à esprit entrepreneurial qui accueille et soutient les idées et stratégies individuelles. Nous sommes actuellement en expansion et cherchons à ajouter un Ingénieur de Données motivé et expérimenté à notre équipe.

Responsabilités:

• Comprendre les exigences et les processus métier autour de l'exécution du modèle d'analytique avancée.
• Développer des pipelines de données de bout en bout de l'ingestion à l'analyse visuelle avec Python, SQL et Snowflake.
• Gérer, améliorer, maintenir et soutenir notre lac de données basé sur Snowflake.
• Soutenir nos développeurs de renseignements d'affaires pour fournir des analyses visuelles impressionnantes.
• Développer, maintenir et soutenir notre bibliothèque de fonctions analytiques écrites en Python, SQL, Snowflake, PySpark et Matillion.
• Participer à notre itération de données rapide et agile pour livrer de nouvelles capacités en temps opportun.
• Exploiter les principales fonctionnalités de Snowflake pour le traitement, les droits, l'ingestion, la transformation et le partage des données.
• Collaborer avec les data scientists, les analystes de données financières, les ingénieurs logiciels et autres ingénieurs de données pour mettre en œuvre des solutions puissantes qui exploitent le cloud, le big data, le NLP et le ML.
• Construire des modèles d'apprentissage automatique avec des techniques d'analytique avancées pour étendre nos capacités et apporter une nouvelle valeur commerciale.
• Capturer et présenter des perspectives commerciales basées sur les données.
• Établir des processus évolutifs, efficaces et automatisés pour les analyses de données à grande échelle, le développement de modèles, la validation de modèles et l'implémentation de modèles.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle pour conduire des implémentations de modèles en temps réel et la création de nouvelles fonctionnalités.
• Exploiter les sources de données existantes, identifier et exploiter les données de nouvelles sources, identifier les opportunités et exécuter les efforts de collecte de données primaires, et fournir des recommandations sur la mise à l'échelle des nouvelles méthodes de façon plus large.

Exigences

• Diplôme universitaire ou équivalent en analytique de données, statistiques, mathématiques ou informatique, avec un minimum de 3 ans d'expérience pertinente.
• 3+ années d'expérience pratique comme praticien Snowflake dans un rôle d'ingénieur de données.
• Doit être certifié Snowflake ou avoir de l'expérience avec Snowflake. La certification SnowPro® Advanced: Data Engineer est préférée.
• Excellente connaissance de Python, Matillion et SQL
• Expérience sur Azure ML Studio est préférée.
• Il est bon d'avoir de l'expérience avec Airflow et Matillion Studio.
• Expérience dans le traitement de grandes quantités de données et le développement de Python et SQL pour de grandes quantités de données.
• Expérience considérable avec les tests unitaires et d'intégration.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes analytiques, en narration et en résolution de problèmes.
• Capacité à traduire/communiquer les recommandations analytiques à la fois aux membres de l'équipe techniques et non techniques.
• Bonne compréhension des techniques d'analyse quantitative (univariée et multivariée).
• Expérience avec la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique.
• Forte expérience avec les techniques analytiques statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, et les modèles prédictifs en utilisant Python, R , PySpark, Matillion ou des outils similaires.
• Expérience dans l'utilisation de langage de script pour la collecte, l'organisation et la manipulation de données.
• Capacité à travailler avec des données avec une ambiguïté significative, à développer des approches créatives aux problèmes analytiques, et à interpréter les données et les résultats d'un point de vue commercial/industriel.

Avantages

• Avantages de santé
• Croissance de carrière
• Salaire hautement compétitif