Data Engineer - Sr. Consultant level (13+ yrs, Java, BigData)

Описание компании

Visa является мировым лидером в области цифровых платежей, обеспечивая проведение более чем 215 миллиардов транзакций ежегодно в более чем 200 странах. Наша миссия - соединить мир с помощью самой инновационной, надежной и безопасной платежной сети, способствуя процветанию во всем мире. В компании Visa вы не просто сотрудник; вы - часть команды, ценящей разнообразие, инклюзивность и личностный рост.

Станьте частью динамичной команды Ecosystem and Operational Risk в Visa, которая находится в организации Value Added Services. Мы ищем квалифицированного старшего консультанта-инженера по данным с прочным опытом в разработке. Эта роль предполагает открытие новых решений для данных, стимулирование инноваций и принятие вызовов в постоянно развивающейся индустрии платежей.

Ваша роль будет критически важна в формировании наших усилий в области инженерии данных. К обязанностям относятся:

• Тесное сотрудничество с менеджерами по продукту, архитекторами и инженерами-программистами для разработки и уточнения решений, основанных на данных.
• Ведение проектов от концепции до воплощения, обеспечивая соответствие бизнес-требованиям и нашему архитектурному видению.
• Создание необходимой документации по архитектуре и дизайну, проведение рецензий на дизайн, а также решение потенциальных проблем и поиск решений.
• Взаимодействие с Бизнесом для определения и уточнения требований, обеспечивая эффективность предложенных решений.
• Играет важную роль в усилиях по непрерывной интеграции среди различных инженерных команд.

Это гибридная роль, которая позволяет гибкость в работе как удаленно, так и из офиса, учитывая потребности бизнеса и улучшая баланс между работой и личной жизнью.

Кандидаты должны иметь как минимум 13 лет соответствующего опыта с бакалаврской степенью или степенью магистра в смежной области.

Опыт в следующем будет являться значительным преимуществом:

• Проектирование и разработка надежных конвейеров данных и решений.
• Знания в области технологий больших данных, таких как Hadoop, Spark, Hive, а также опыт работы с РСУБД типа MySQL или Oracle.
• Навыки программирования на языках, таких как Python, Java или Scala