Dołącz do Visa jako Starszy Konsultant Inżynier Danych w Naszym Zespole ds. Ekosystemu i Ryzyka Operacyjnego

Opis Firmy

Visa to globalny lider w płatnościach cyfrowych, umożliwiający przeprowadzenie ponad 215 miliardów transakcji rocznie w ponad 200 krajach. Naszym celem jest połączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatności, umożliwiając dobrobyt wszędzie. W Visa nie jesteś tylko pracownikiem; jesteś częścią zespołu, który ceni różnorodność, włączenie i rozwój osobisty.

Opis Stanowiska

Dołącz do dynamicznego zespołu ds. Ekosystemu i Ryzyka Operacyjnego w Visa, znajdującego się w organizacji usług dodanych. Poszukujemy doświadczonego Starszego Konsultanta Inżyniera Danych z solidnym doświadczeniem w rozwoju. Ta rola obejmuje odkrywanie nowych rozwiązań danych, napędzanie innowacji i przyjmowanie wyzwań w ciągle ewoluującej branży płatności.

Kluczowe Obowiązki

Twoja rola będzie kluczowa w kształtowaniu naszych wysiłków inżynierii danych. Obowiązki obejmują:

• Ścisłą współpracę z Menedżerami Produktu, Architektami i Inżynierami Oprogramowania w celu opracowania i udoskonalenia rozwiązań opartych na danych.
• Prowadzenie projektów od koncepcji po wykonanie, zapewniając zgodność z wymaganiami biznesowymi i naszą wizją architektoniczną.
• Tworzenie niezbędnej dokumentacji dotyczącej architektury i projektu, ułatwianie przeglądów projektowych i adresowanie potencjalnych wyzwań i rozwiązań.
• Angażowanie się w Biznes, aby zdefiniować i wyjaśnić wymagania, zapewniając, że rozwiązania skutecznie spełniają ich potrzeby.
• Odciaganie kluczowej roli w ciągłych wysiłkach integracji w różnych zespołach inżynieryjnych.

Środowisko Pracy

To jest rola hybrydowa, która umożliwia elastyczność w pracy zdalnej i z biura, zaspakajając potrzeby biznesowe i poprawiając równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.

Kwalifikacje

Podstawowe Kwalifikacje:

Kandydaci powinni posiadać co najmniej 13 lat odpowiedniego doświadczenia wraz ze stopniem licencjata lub zaawansowanym stopniem naukowym w pokrewnym kierunku.

Preferowane Kwalifikacje:

Doświadczenie w następujących obszarach jest bardzo korzystne:

• Projektowanie i architektura solidnych przepływów danych i rozwiązań.
• Znajomość zaawansowanych technologii danych takich jak Hadoop, Spark, Hive oraz doświadczenie z RDBMS takimi jak MySQL czy Oracle.
• Umiejętności programowania w językach takich jak Python, Java lub Scala.
• Znajomość narzędzi