Data Engineer, Sr. Supervisor

Orange Egypt ищет опытного Старшего инженера по данным (Senior Data Engineer) для руководства разработкой, созданием и поддержкой новых моделей данных и конвейеров данных. Эта ключевая роль предоставит вам возможность влиять на запуск продуктов и управлять качеством данных в различных бизнес-сегментах. Занимаясь интеграцией действий в экосистеме хранилища данных, вы будете поддерживать и улучшать наши стандарты управления данными и качества.

Основные обязанности

Стратегический системный анализ и интеграция: Интерпретировать новые требования интеграции бизнеса, понимать сложные требования и выполнять необходимые технические оценки.

Разработка и оптимизация DWH: Непрерывно совершенствовать модель хранилища данных и вносить изменения, чтобы обеспечить соответствие бизнес-целям.

Обеспечение качества: Реализовывать строгие контроли для поддержания целостности хранилища данных, регулярно обновлять проверки качества.

Управление конвейерами данных: Строить и оптимизировать конвейеры данных, создавать скрипты/рабочие процессы захвата данных и проводить тщательные оценки качества данных.

Руководство проектами: Руководить интеграционными проектами от концепции до выполнения, тесно сотрудничая с межфункциональными командами.

Взаимодействие с поставщиками и технологиями: Участвовать в определении технических спецификаций, анализе разрывов и запросах предложений у поставщиков, поддерживая миграции платформ данных и принятие решений по архитектуре.

Командная работа: Сотрудничать с данными учеными, аналитиками BI и членами ИТ-команды для согласования по целям проекта и улучшения производительности системы.

Требования к кандидату

Образование: Вы должны иметь степень бакалавра в области инженерии компьютерных систем или информатики.

Необходимый опыт:

• 5-8 лет в области инженерии данных, разработке ETL и моделировании данных.
• Доказанный опыт работы с инструментами/моделями IBM Datastage и Teradata DWH будет преимуществом.
• Не менее 3 лет в управлении, проектировании, программировании и оптимизации миграций данных между различными базами данных.
• Обширный опыт управления средами SQL.
• Опыт работы в Big Data/Datalake с использованием таких инстру