Data Engineer, Sr. Supervisor

Orange Egypt poszukuje doświadczonego Data Engineer, Starszego Nadzorcy, aby prowadzić rozwój, konstrukcję i utrzymanie nowych modeli danych oraz danych potoków. Ta kluczowa rola to Twoja szansa na wpływanie na wprowadzanie produktów na rynek i zarządzanie jakością danych w różnych obszarach biznesowych. Zadaniem jest integracja działań w ekosystemie Data Warehouse, będziesz utrzymywać i ulepszać nasze standardy zarządzania danymi i jakości.

Strategiczna analiza systemów i integracja: Interpretować nowe potrzeby integracji biznesowej, rozumieć skomplikowane wymagania i realizować wymagane oceny techniczne.

Rozwój i optymalizacja DWH: Ciągłe ulepszanie modelu Data Warehouse i wykonywanie modyfikacji, aby zapewnić zgodność z celami biznesowymi.

Kontrola jakości: Wprowadzać ścisłe kontrole w celu zachowania integralności Data Warehouse, regularnie aktualizując kontrole jakości.

Zarządzanie potokami danych: Budować i optymalizować potoki danych, tworzyć skrypty/roboty do pobierania danych oraz przeprowadzać dogłębne oceny jakości danych.

Przywództwo projektowe: Kierować projektami integracji od koncepcji do wykonania, współpracując ściśle z zespołami interdyscyplinarnymi.

Współpraca z dostawcami i technologią: Uczestniczyć w definiowaniu specyfikacji technicznych, analizie luk i RFP z dostawcami, jednocześnie wspierając migracje platform danych i decyzje architektoniczne.

Współpracy zespołowa: Współpracować z naukowcami danych, analitykami BI i członkami zespołu IT, aby uzgodnić cele projektów i poprawić wydajność systemu.

Tło edukacyjne: Powinieneś posiadać co najmniej licencjat z inżynierii systemów komputerowych lub informatyki.

Doświadczenie wymagane:

• 5-8 lat doświadczenia w inżynierii danych, rozwijania ETL i modelowania danych.
• Dowód zaawansowanych umiejętności z IBM Datastage i narzędziami/modelami Teradata DWH będzie atutem.
• Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu, projektowaniu, programowaniu i dostosowywaniu migracji danych między różnymi bazami danych.
• Znaczące doświadczenie w zarządzaniu środowiskami SQL.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach Big Data/Datalake z użyciem narzędzi takich jak NiFi, Airflow, Spark, Hive, Kafka itp.
• Doświadczenie z infrastrukturą danych jako kod, automatyzacją i praktykami DevOps.
• Preferowane wcześniejsze doświadczenie w operatorach telekomunikacyjnych i dostawcach usług.

Umiejętności i zdolności:

• Doskonała znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Wybitne umiejętności współpracy i komunikacji w różnorodnych zespołach.
• Głębokie umieję