Data Engineer

О Understood: Understood — это пионерская некоммерческая организация, цель которой — изменить мир, принимая различия. Наша миссия — повышать осведомленность о уникальных вызовах и силах людей, которые учатся и думают по-разному. Мы предоставляем ресурсы, помогающие людям справляться с этими вызовами, повышая уверенность, поддержку и связи с сообществом. Мы стремимся построить мир, в котором каждый сможет раскрыть свой полный потенциал, руководствуясь нашими основными ценностями: Непрерывное обучение, Действия с намерением, Отстаивание различий, Вдохновение на изменения и Вместе к росту.

Узнайте больше о нашем влиянии и присоединяйтесь к нам в стремлении создать инклюзивное общество на www.understood.org.

Understood ищет мотивированного и любознательного Инженера по данным, который будет играть ключевую роль в улучшении и расширении наших возможностей в области данных. Отчетность ведется старшему инженеру по данным, и данная позиция является неотъемлемой частью нашей команды инженеров по данным. Вы будете тесно сотрудничать с командами операций с данными, аналитики и маркетинга, предоставляя критически важные данные для аналитики организации и обоснования принятия решений.

Эта гибридная роль предполагает работу в нашем офисе в Нью-Йорке, требуя вашего присутствия три дня в неделю.

• Разработка и управление ETL-процессами в сотрудничестве с командой операций с данными для поддержки анализа данных, маркетинга, пожертвований и команд науки о данных.
• Интеграция с API третьих сторон для эффективной передачи данных в наш склад данных Snowflake и из него.
• Поддержание и обновление мониторинга данных, оповещений и документации для обеспечения высокого качества и надежности данных.
• Отстаивание лучших практик в управлении данными, включая масштабируемость, эффективность, безопасность и восстановление после сбоев.
• Выявление возможностей для оптимизации и руководство инициативами по достижению технического совершенства.

• 1-4 года опыта в инженерии данных или в схожих ролях с доказанными навыками интеграции и миграции данных.
• Знание SQL, опыт работы с хранилищами данных, такими как Snowflake и Postgres, а также умение работать с Python и б