Data Engineer

O Understood: Understood to przełomowa organizacja non-profit, która dąży do przekształcenia świata poprzez akceptację różnic. Naszą misją jest podnoszenie świadomości na temat unikalnych wyzwań i mocnych stron osób, które uczą się i myślą inaczej. Dostarczamy zasoby pomagające osobom radzić sobie z tymi wyzwaniami, zwiększając ich pewność siebie, wsparcie i połączenia społecznościowe. Jesteśmy zaangażowani w budowanie świata, w którym każdy może osiągnąć pełnię swojego potencjału, kierując się naszymi podstawowymi wartościami: ciągła nauka, działanie z intencją, celebracja różnic, inspirowanie zmian, rozwijanie się razem.

Dowiedz się więcej o naszym wpływie i dołącz do nas, wspierając inkluzywne społeczeństwo na www.understood.org.

Kogo szukamy

Understood poszukuje zmotywowanego i ciekawego świata Inżyniera Danych, który będzie odgrywał kluczową rolę w rozwijaniu i poszerzaniu naszych zdolności danych. Raportując do starszego inżyniera danych, ta pozycja jest integralną częścią naszego zespołu inżynierii danych. Będziesz współpracować blisko z zespołami operacji danych, analityki i marketingu, dostarczając kluczowe dane, które napędzają organizacyjną analizę i świadome podejmowanie decyzji.

Ta hybrydowa rola jest zlokalizowana w naszym biurze w Nowym Jorku, wymagająca twojej obecności trzy dni w tygodniu.

Podstawowe obowiązki:

• Rozwój i zarządzanie potokami ETL we współpracy z zespołem operacji danych w celu wsparcia analizy danych, marketingu, darowizn i zespołów nauki danych.
• Integracja z API stron trzecich dla efektywnego transferu danych do i z naszego magazynu danych Snowflake.
• Utrzymanie i aktualizacja monitoringu danych, systemów alarmowych i dokumentacji, aby zapewnić wysoką jakość i niezawodność danych.
• Promowanie najlepszych praktyk w zarządzaniu danymi, w tym skalowalności, efektywności, bezpieczeństwa i odtwarzania po awarii.
• Identyfikowanie możliwości optymalizacji i prowadzenie inicjatyw w kierunku technicznej doskonałości.

Czego potrzebujesz:

• 1-4 lata doświadczenia w inżynierii danych lub podobnych stanowiskach z udowodnionymi umiejętnościami w integracji i migracji danych.
• Znajomość SQL, znajomość magazynów danych takich jak Snowflake i Postgres oraz komfortowa pracy z Pythonem i bibliotekami danych, takimi jak Pandas i Pytest.
• Doświadczenie w zadaniach ETL i łączności z API stron trzecich.
• Znajomość metodyk zwinnych.
• Mocne zaangażowanie na rzecz promowania różnorodności, równości, włączenia i przynależności w miejscu pracy.

Preferowane umiejętności:

• Doświ