Инженер по данным

Описание компании

Miller® - это о создании важных вещей. Мы лидируем в сварочной индустрии, создавая передовые продукты, ориентированные на решение задач, и удовлетворяя важные потребности в обеспечении безопасности и охраны здоровья при сварке.

Для нас важны партнерство и работа. Наши продукты разрабатываются совместно с нашими пользователями для производства, изготовления, строительства, авиации, автоспорта, образования, сельского хозяйства и морских применений.

Штаб-квартира Miller Electric Mfg. LLC находится в Апплтоне, Висконсин, и полностью принадлежит компании Illinois Tool Works (NYSE: ITW). Компания сохраняет свое лидирующее положение в отрасли, устанавливая стандарты надежности, качества и оперативности. Наш девиз, "Сила Синего®," вдохновлен синим цветом оборудования Miller.

Компания началась с инновации, которая отвечала на потребности клиентов, перерасти в компанию с одним сотрудником в 1929 году, до крупнейшего в мире производителя сварочных продуктов. Миллер сохраняет живой традицию, сосредоточиваясь на своем главном приоритете: людях.

Описание работы

ОСНОВНОЕ ОПИСАНИЕ:

Вы талантливый и опытный инженер данных Azure, который ищет возможность работать над передовыми проектами по работе с данными? Мы ищем высококвалифицированного специалиста с опытом практической работы в сфере инженерии данных Azure от 3 до 5 лет, включая Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage Account, SQL и Python. В качестве инженера данных Azure вы будете играть ключевую роль в проектировании, реализации и поддержании решений для данных на платформе Azure.

ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать конвейеры данных с использованием Azure Data Factory для эффективного извлечения, преобразования и загрузки (ETL) данных из различных источников.
• Использовать Azure Synapse для создания и управления решениями по хранению данных, оптимизируя производительность запросов и обеспечивая точность и консистентность данных.
• Управление учетными записями хранения Azure для хранения и извлечения данных, реализовывая меры безопасности данных и эффективные схемы доступа к данным.
• Разрабатывать и оптимизировать запросы SQL для извлечения и обработки данных, обеспечивая качество данных и производительность.
• Использовать Python для написания скриптов и автоматизации задач, связанных с обработкой и интеграцией данных.
• Работа с межфункциональными командами для сбора требований к данным, определения архитектуры данных и предоставления экспертизы в области инженерии данных.
• Обеспечение того, чтобы решения для данных соответствовали лучшим отраслевым практикам и стандартам безопасности.
• Эффективное общение с заинтересованными сторонами, обеспечение информирования о ходе проектов и вопросах, связанных с данными.

Квалификация

МИНИМАЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:

• Бакалавр в области информационных систем, компьютерных наук или смежной области.
• 3-5 лет опыта работы в области инженерии данных, анализа данных или ETL.
• Сильные коммуникативные навыки и логическое мышление.
• Способность работать в команде.

Идеальная квалификация:

• Опыт работы с методологией Scrum Agile
• Знакомство с Dynamics 365 (D365)
• Опыт работы с реляционными базами данных
• Владение Power BI для визуализации данных и составления отчетов
• Экспертиза в области миграции баз данных, в частности переноса с местных ресурсов в облако с использованием Azure Managed Instance

Дополнительная информация

Все ваши данные будут конфиденциальны в соответствии с правилами EEO.

ITW - это работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим уникальные перспективы, опыт и идеи наших коллег и создаем рабочие места, где каждый может развивать свою карьеру и проявлять свой полный потенциал.

Соответствуя принципам равенства возможностей при трудоустройстве, ITW берет на себя обязательства обеспечить равные возможности и справедливое отношение к сотрудникам, начиная с процесса найма и на всех этапах трудовых отношений.

Все подходящие кандидаты будут рассмотрены для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, пола, идентичности пола, сексуальной ориентации, религии, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса защищенного ветерана или любой другой характеристики, защищенной применимыми федеральными, штатными или местными законами.