Inżynier Danych

Opis Firmy

Miller® to o budowaniu rzeczy, które mają znaczenie. Jesteśmy liderem branży spawalniczej w budowaniu zaawansowanych, rozwiązaniowych produktów i zaspokajaniu kluczowych potrzeb związanych z bezpieczeństwem i zdrowiem w spawaniu.

Chodzi nam o partnerstwo i pracę. Nasze produkty są projektowane z naszymi użytkownikami dla przemysłu, fabrykacji, budownictwa, lotnictwa, sportów motorowych, edukacji, rolnictwa i zastosowań morskich.

Miller Electric Mfg. LLC, mają siedzibę w Appleton, Wisconsin, i jest w całości własnością Illinois Tool Works (NYSE: ITW). Firma utrzymuje swoją pozycję lidera w branży, ustanawiając standardy niezawodności, jakości i reagowania. Nasz slogan, "The Power of Blue®," jest inspirowany niebieskim kolorem sprzętu firmy Miller.

Firma rozpoczęła działalność od innowacji, która odpowiadała na potrzeby klientów, rozwijając się od jednoosobowej działalności w 1929 roku, do największego na świecie producenta produktów do spawania łukiem. Miller kontynuuje tradycję, skupiając się na swoim najważniejszym priorytecie: ludziach.

Opis stanowiska

BASICZNY OPIS:

Czy jesteś utalentowanym i doświadczonym inżynierem danych Azure szukającym ekscytującej możliwości pracy nad nowoczesnymi projektami danych? Szukamy wysoce wykwalifikowanego profesjonalisty z minimum 3-5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii danych Azure, w tym Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage Account, SQL i Python. Jako inżynier danych Azure, będziesz odgrywał kluczową rolę w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań danych na platformie Azure.

PODSTAWOWE FUNKCJE:

• Projektować, rozwijać i utrzymywać przepływy danych przy użyciu Azure Data Factory w celu efektywnego ekstrakcji, przekształcania i ładowania (ETL) danych z różnych źródeł.
• Korzystać z Azure Synapse do tworzenia i zarządzania rozwiązaniami magazynowania danych, optymalizując wydajność zapytań i zapewniając dokładność i spójność danych.
• Zarządzać kontami magazynu Azure do przechowywania i odzyskiwania danych, implementując środki bezpieczeństwa danych i efektywne wzorce dostępu do danych.
• Rozwijać i optymalizować zapytania SQL do pobierania i manipulacji danych, zapewniając jakość danych i wydajność.
• Wykorzystywać Pythona do skryptów i zadań automatyzacji związanych z przetwarzaniem i integracją danych.
• Współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zebrania wymagań dotyczących danych, zdefiniowania architektury danych i dostarczenia ekspertyzy z zakresu inżynierii danych.
• Upewniać się, że rozwiązania danych są zgodne z najlepszymi praktykami branżowymi i standardami bezpieczeństwa.
• Skutecznie komunikować się z interesariuszami, informując o postępach w projektach i problemach związanych z danymi.

Kwalifikacje

MINIMALNE KWALIFIKACJE:

• Tytuł licencjata z zakresu systemów informacyjnych, informatyki lub pokrewnego pola.
• 3-5 lat doświadczenia w inżynierii danych, analizie danych lub ETL.
• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność logicznego myślenia.
• Umiejętność współpracy w zespole.

Idealne kwalifikacje:

• Doświadczenie z metodyką Scrum Agile
• Znajomość Dynamics 365 (D365)
• Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych
• Biegłość w Power BI do wizualizacji danych i raportowania
• Eksperckie umiejętności w migracji bazy danych, szczególnie migracji z lokalnych do chmur korzystając z Azure Managed Instance

Dodatkowe informacje

Wszystkie twoje informacje zostaną zachowane w poufności zgodnie z wytycznymi EEO.

ITW to pracodawca równych szans. Doceniamy unikalne perspektywy, doświadczenia i pomysły naszych kolegów i tworzymy miejsca pracy, w których każdy może rozwijać swoją karierę i osiągać pełnię swojego potencjału.

Jako pracodawca dający równe szanse na zatrudnienie, ITW zobowiązuje się do równych szans na zatrudnienie i sprawiedliwego traktowania pracowników, począwszy od procesu zatrudnienia, a skończywszy na wszystkich etapach relacji pracowniczych.

Wszyscy odpowiedni kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, wyznanie, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, chroniony status weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawa federalne, stanowe lub lokalne.