Data Engineer
- Data Engineer
- Other places
- 06/19/2024
- -
Присоединяйтесь к CVS Health всей душой. Каждый из нас в CVS Health разделяет одну цель: вкладывать душу в каждый момент вашего здоровья. Эта цель направляет нашу приверженность предоставлению улучшенного здравоохранения, ориентированного на человека, в условиях быстро меняющегося мира. Основываясь на нашем бренде, с сердцем в его центре, наша цель передает личное сообщение о том, что то, как мы предоставляем наши услуги, также важно, как и то, что мы предоставляем. Наши Heart At Work Behaviors™ поддерживают эту цель. Мы хотим, чтобы каждый, кто работает в CVS Health, чувствовал себя вовлеченным в процесс трансформации нашей культуры и ускорения наших возможностей для инноваций, делая здравоохранение более персонализированным, удобным и доступным.
Caremark LLC, компания CVS Health, нанимает на следующую должность в Woonsocket, RI: Инженер по данным для проектирования, создания и управления крупномасштабными структурами данных, конвейерами и эффективными рабочими процессами Extract/Load/Transform (ETL) для поддержки бизнес-приложений.
Доступна удаленная работа.
Требования: степень магистра (или иностранный эквивалент) в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, математики, анализа данных, информационных систем или смежной области и один (1) год опыта работы по указанной должности или родственной профессии. Необходимый конкретный опыт:
Смежные профессии могут включать системного инженера/архитектора компьютерных систем, архитектора баз данных, аналитика компьютерных систем, разработчика программного обеспечения, аналитика и тестировщика качества программного обеспечения, менеджера по данным, менеджера бизнес-аналитики, системного аналитика или старшего аналитика.
Заработная плата: от $109,283.00/год до $150,000.00/год. Этот диапазон зароботной платы представляет собой базовую почасовую ставку или базовую годовую зарплату на полную ставку для всех позиций в категории работы, к которой относится данная должность. Фактическое предложение базовой зарплаты будет зависеть от множества факторов, включая опыт, образование, географическое положение и другие релевантные факторы.