Data Engineer

Przynieś swoje serce do CVS Health. Każdy z nas w CVS Health dzieli jeden, jasny cel: wnoszenie naszego serca do każdego momentu Twojego zdrowia. Ten cel kieruje naszym zaangażowaniem w dostarczanie ulepszonej, skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej dla szybko zmieniającego się świata. Zakotwiczeni w naszej marce - z sercem w jej centrum - nasz cel przekazuje osobiste przesłanie, że sposób, w jaki dostarczamy nasze usługi, jest równie ważny jak to, co dostarczamy. Nasze Zachowania w Pracy z Sercem™ wspierają ten cel. Chcemy, aby każdy, kto pracuje w CVS Health, czuł się upoważniony do roli, którą odgrywa w transformacji naszej kultury i przyspieszaniu naszej zdolności do innowacji, czyniąc opiekę zdrowotną bardziej osobistą, wygodną i przystępną cenowo.

Caremark LLC, firma CVS Health, zatrudnia na następujące stanowisko w Woonsocket, RI: Inżynier danych do projektowania, budowania i zarządzania strukurami danych na dużą skalę, potokami danych oraz efektywnymi przepływami pracy Extract/Load/Transform (ETL) w celu wsparcia aplikacji biznesowych.

• Projektowanie struktur danych na dużą skalę oraz potoków danych w celu organizowania, zbierania i standaryzowania danych, aby generować wglądy i odpowiadać na potrzeby raportowe.
• Opracowywanie procesów ETL (Extract/Transform/Load), projektowanie systemów bazodanowych oraz tworzenie narzędzi do przetwarzania analitycznego w czasie rzeczywistym i offline.
• Współpraca z zespołem Data Science w celu transformacji danych oraz integracji algorytmów i modeli w zautomatyzowanych procesach.
• Zastosowanie wiedzy na temat architektury Hadoop, poleceń HDFS oraz projektowania i optymalizacji zapytań do budowy potoków danych.
• Wykorzystanie umiejętności programistycznych w Python, Java lub podobnych językach do tworzenia solidnych potoków danych i dynamicznych systemów.
• Tworzenie hurtowni danych oraz modeli danych wspierających naukę o danych i innych wewnętrznych userów.
• Integracja danych z różnych źródeł i zapewnienie zgodności z normami jakości i dostępności danych.
• Analiza bieżących środowisk technologii informacyjnej w celu identyfikacji i oceny kluczowych możliwości oraz rekomendowanie rozwiązań.
• Eksperymentowanie z dostępnymi narzędziami i doradzanie w zakresie nowych narzędzi w celu dostarczania optymalnych rozwiązań spełniających wymagania modelu/przypadków użycia.

Wymagania:

Stopień magistra (lub zagraniczny odpowiednik) w dziedzinie informatyki, nauki o danych, statystyki, matematyki, analizy, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedzinie oraz jeden (1) rok doświadczenia na proponowanym stanowisku lub pokrewnym zawodzie. Wymagane konkretne doświadczenie:

• Java, Python lub R
• SAS lub SQL
• Oracle, Teradata lub DB2
• Inżynieria danych i zarządzanie danymi
• Unix, Linux lub skrypty powłoki
• Azure, Amazon Web Services (AWS) lub Google Cloud Platform (GCP)

Pokrewne zawody mogą obejmować inżyniera/architekta systemów komputerowych, architekta baz danych, analityka systemów komputerowych, dewelopera oprogramowania, analityka i testera jakości oprogramowania, menedżera danych, menedżera analityki biznesowej, anality