Data Engineer

Приєднуйтесь до CVS Health. Кожен з нас в CVS Health поділяє єдину, ясну мету: приносити наше серце до кожного моменту вашого здоров'я. Ця мета керує нашою відданістю покращенню людсько-центричної медичної допомоги у швидко змінюваному світі. Анкерований у нашому бренді - з серцем в його центрі - наша мета передає особисте повідомлення про те, що те, як ми доставляємо наші послуги, так само важливо, як і те, що ми доставляємо. Наші Типові Поведінкові Установки "Серце на Роботі" підтримують цю мету. Ми хочемо, щоб кожен, хто працює в CVS Health, відчував себе вповноваженим роллю, яку вони відіграють у трансформації нашої культури та прискоренні нашої здатності до інновацій, роблячи медичну допомогу більш особистою, зручною та доступною.

Caremark LLC, компанія CVS Health, наймає на наступну роль в Woonsocket, RI: Data Engineer для розробки, створення та управління великими структурами даних, конвеєрами та ефективними робочими процесами Extract/Load/Transform (ETL) для підтримки бізнес-додатків.

Основні обов'язки:

• Розробляти великомасштабні структури даних і конвеєри для організації, збирання та стандартизації даних для отримання інсайтів і задоволення потреб у звітності.
• Писати процеси ETL (Extract/Transform/Load), проектувати системи баз даних і розробляти інструменти для обробки аналітики в режимі реального часу та офлайн.
• Співпрацювати з командою Data Science для перетворення даних та інтеграції алгоритмів і моделей у автоматизовані процеси.
• Використовувати знання архітектури Hadoop, команд HDFS і проектування та оптимізації запитів для створення конвеєрів даних.
• Використовувати навички програмування на Python, Java або аналогічних мовах для створення надійних конвеєрів даних і динамічних систем.
• Створювати сховища даних і моделі даних для підтримки Data Science та інших внутрішніх клієнтів.
• Інтегрувати дані з різних джерел та забезпечувати дотримання стандартів якості та доступності даних.
• Аналізувати поточні інформаційні технології для виявлення та оцінки критичних можливостей та рекомендацій щодо рішень.
• Експериментувати з доступними інструментами і давати поради щодо нових інструментів для забезпечення оптимальних рішень, які відповідають вимогам моделі/випадку використання.

Віддалена робота доступна

Вимоги:

Магістерський диплом (або іноземний еквівалент) у галузі комп'ютерних наук, науки про дані, статистики, математики, аналітики, інформаційних систем або в суміжній галузі та один (1) рік досвіду на пропонованій посаді або спорідненій професії. Необхідний спеціальний досвід:

• Java, Python або R
• SAS або SQL
• Oracle, Teradata або DB2
• Інженерія даних та управління даними
• Unix, Linux або Shell скриптинг
• Azure, Amazon Web Services (AWS) або Google Cloud Platform (GCP)

Суміжні професії можуть