Data Engineering Leader (Generative AI)

Вас увлекает работа с большими данными? Интересуетесь ли вы руководством разработки продуктов на основе данных для позитивного влияния на более чем миллиард людей ежедневно? Если да, то у Meta есть захватывающая возможность для вас.

Мы ищем видящего лидера для присоединения к нашей команде Data Engineering. Эта ключевая роль включает в себя тесное сотрудничество с менеджерами по продукту, специалистами по данным и инженерами-программистами для разработки надежных данных, которые способствуют принятию решений и стратегическим инвестициям. Как лидер по работе с данными, ваши вклады будут способствовать росту компании и увеличению удовлетворенности пользователей. Вы будете взаимодействовать с ведущими профессионалами индустрии, управлять одним из самых значительных наборов данных в мире и использовать передовые технологии, чтобы видеть, как ваш труд постоянно влияет на наши продукты и пользователей.

• Руководить стратегическим видением BI и хранения данных внутри конкретной продуктовой вертикали.
• Разрабатывать и внедрять надежную стратегию данных, адресуя операционное совершенство и надежность системы.
• Масштабировать и управлять высокопроизводительной командой BI и хранения данных.
• Усиливать межфункциональное сотрудничество для понимания потребностей в данных и предоставления эффективных решений.
• Инициировать проектирование и внедрение инновационных моделей и трубопроводов данных в производственной среде.
• Улучшать качество данных и управлять влиятельными визуализациями данных и поставками панелей управления.
• Устанавливать и контролировать SLA для всех текущих наборов данных и процессов в производстве.

• Подтвержденный опыт масштабирования и управления командами из 6 и более участников.
• Более 9 лет опыта в области BI и хранения данных.
• Прочная основа в управлении проектами и архитектуре данных.
• Знание SQL или подобных языков баз данных; опыт в объектно-ориентированном программировании (Python, Java и др.).
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной технической специальности.

• Опыт работы в сфере потребительских веб-сайтов или мобильных приложений.
• Знакомство с огромными массивами данных, Hadoop и продвинутыми инструментами визуализации данных.
• Наличие степени магистра является преимуществом.

Meta находится на передн