Data Engineering Leader (Generative AI)

Czy pasjonuje Cię wykorzystywanie mocy dużych zbiorów danych? Czy interesuje Cię kierowanie rozwojem produktu poprzez analizy oparte na danych, by pozytywnie wpływać na ponad miliard osób codziennie? Jeśli tak, Meta ma dla Ciebie ekscytującą propozycję.

Poszukujemy wizjonerskiego lidera, który dołączy do naszego zespołu Inżynierii Danych. Ta kluczowa rola obejmuje ścisłą współpracę z Menadżerami Produktu, Naukowcami Danych i Inżynierami Oprogramowania w celu opracowania solidnych architektur danych, które usprawniają podejmowanie decyzji i strategiczne inwestycje. Jako Lider Inżynierii Danych, Twoje działania będą wspierać rozwój firmy i zwiększać satysfakcję użytkowników. Będziesz współpracować z wiodącymi profesjonalistami w branży, zarządzać jednymi z największych na świecie zbiorów danych i stosować najnowocześniejsze technologie, aby na bieżąco widzieć wpływ swojej pracy na nasze produkty i użytkowników.

• Kierowanie strategiczną wizją dla BI i magazynowania danych w określonej pionowej kategorii produktu.
• Projektowanie i realizacja solidnej strategii danych, adresującej doskonałość operacyjną i niezawodność systemu.
• Skalowanie i zarządzanie wysoko wydajnym zespołem BI i magazynowania danych.
• Wzmocnienie współpracy międzyfunkcyjnej w celu zrozumienia potrzeb danych i dostarczania skutecznych rozwiązań.
• Inicjowanie projektowania i wdrażania innowacyjnych modeli danych i potoków w środowisku produkcyjnym.
• Poprawa jakości danych i zarządzanie wpływowymi wizualizacjami danych oraz dostawami pulpitów nawigacyjnych.
• Ustalanie i nadzorowanie SLA dla wszystkich działających zbiorów danych i procesów w produkcji.

• Udowodnione doświadczenie w skalowaniu i zarządzaniu zespołami liczącymi 6+ członków.
• Ponad 9 lat doświadczenia w BI i magazynowaniu danych.
• Mocne podstawy w zarządzaniu projektami i architekturze danych.
• Znajomość SQL lub podobnych języków baz danych; doświadczenie w programowaniu obiektowym (Python, Java, itp.).
• Licencjat w dziedzinie Informatyki, Inżynierii lub pokrewnego technicznego kierunku.

• Doświadczenie w środowisku związanym z internetem konsumenckim lub aplikacjami mobilnymi.
• Znajomość masowych zbiorów danych, Hadoop oraz zaawansowanych narzędzi wizualizacji danych.
• Zaawansowany stopień naukowy jest dodatkowym atutem.

Meta jest na czele rewolucji w definiowaniu cyfrowych połączeń za pomocą innowacyjnych platform takich jak Messenger, Instagram, i WhatsApp, oraz pionierskiego wkładu w rozwój rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej. Dołącz do nas, kształtując kolejną fazę technologii społecznościowych, odchodząc od tradycyjnych ekranów w stronę wciągających doświadczeń.

Zakres wynagrodzenia dla