Data Engineering Student

Детали работы:

Присоединяйтесь к Intel в качестве мотивированного студента по направлению Data Engineering в нашей команде Product Data and Analytics (PDA). Мы динамичная, инновационная команда, занимающаяся разработкой ультрасовременного высокомасштабируемого облачного решения. Наши облачные решения используют архитектуру микросервисов и управляемые облачные сервисы для создания передового SaaS-озера данных. Это современное решение включает в себя возможности самообслуживания, сервисы ingestion/consumption и другие функции, предназначенные для того, чтобы помочь профессионалам в области данных внутри команд разработки Intel принимать обоснованные решения на основе данных.

В вашей роли студента по направлению Data Engineering вы будете сотрудничать с нашей командой инженеров по данным и программному обеспечению, предоставляя первоклассные аналитические решения с использованием передовых технологий данных, таких как Databricks (Spark), Azure Data Factory, SQL и NoSQL базы данных. Ваши ключевые вклады будут включать:

• Глубокое понимание технологий и использования данных, с особым акцентом на Data Lakehouses, стриминг, большие данные, оптимизацию производительности и качество данных.
• Участие в разработке Python-фреймворка, использующего движок Spark, помогая разработчикам Data/BI создавать, оптимизировать и поддерживать пайплайны данных.
• Изучение полного жизненного цикла разработки, от сбора требований до разработки, тестирования и развертывания.

Для рассмотрения на эту позицию вы должны быть:

• В настоящее время получать степень магистра или бакалавра по информационным системам, науке о данных, компьютерным наукам, инженерии программного обеспечения или смежной дисциплине с как минимум тремя оставшимися семестрами до окончания.
• Доступны для работы 2-3 дня в неделю в течение семестра.
• Знакомы с основами SQL и реляционных баз данных.
• Уметь программировать/писать скрипты.
• Знание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП).
• Знакомы с GIT.
• Умение работать в команде, чувство ответственности и срочности.

Дополнительные квалификации:

• Опыт разработки на Python, включая принципы ООП.
• Продвинутые навыки SQL.
• Опыт работы с Apache Spark (Python).
• Опыт работы с облачными провайдерами, такими как AWS, Azure или GCP.
• Знакомство с базами данных, включая моделирование данных, хранимые процедуры, функции, триггеры, индексы и разделы.
• Опыт работы с BI инструментами, такими как Power BI или Tableau.

Тип работы: Студент / Стажер

Смена: Смена 1 (Израиль)

Основное местоположение: Израиль, Хайфа

Дополнительные местоположения:

Группа информационных технологий Intel (IT) проектирует, развертывает и поддерживает информационную архитектуру и приложения аппаратного/программного обеспечения для Intel. Это включает LAN, WAN, телефонию, центры обработки данных, клиентские ПК, резервное копирование и восстановление, а также корпоративные приложения. IT отвечает за разработку e-Commerce, хостинг данных и доставку веб-контента и услуг.

Все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, статуса военнослужащих и ветеранов, семейного положения, беременности, гендерной идентичности, сексуальной ориентации или любых других характеристик, охраняемых местным законодательством.

Эта роль подходит для нашей гибридной модели работы, позволяющей сотрудникам разделить свое время между работ