Data Engineering Student

Деталі вакансії:

Приєднуйтесь до Intel як мотивований студент з інженерії даних у нашій команді Product Data and Analytics (PDA). Ми є динамічною, інноваційною командою, якій доручено розробити найсучасніше, високомасштабне хмарне рішення. Наші хмарні рішення використовують архітектуру мікросервісів і керовані хмарні сервіси для створення сучасного SaaS data lakehouse. Це сучасне рішення включає можливості самообслуговування, сервіси поглинання/споживання та інші функції, що допомагають професіоналам з даних у команді дизайнерів Intel приймати обґрунтовані рішення, засновані на даних.

У вашій ролі студента з інженерії даних ви співпрацюватимете з нашою командою Data and Software Engineers, щоб надавати найкращі аналітичні рішення, використовуючи передові технології даних, такі як Databricks (Spark), Azure Data Factory, SQL та NoSQL бази даних. Ваші ключові внески включатимуть:

• Глибоке розуміння технологій даних та їх використання з особливим акцентом на Data Lakehouses, потокові дані, великі дані, оптимізацію продуктивності та якість даних.
• Сприяння у створенні Python-фреймворку, що використовує двигун Spark, допомагаючи розробникам Data/BI будувати, оптимізувати та підтримувати канали даних.
• Отримання досвіду повного життєвого циклу розробки від збору вимог через розробку, тестування та впровадження.

Щоб бути розглянутим на цю посаду, ви повинні:

• Навчатися на ступінь магістра або бакалавра в галузі інформаційних систем, науки про дані, комп'ютерних наук, програмної інженерії або суміжної дисципліни, маючи принаймні три семестри до закінчення навчання.
• Бути доступним для роботи 2-3 дні на тиждень під час семестру.
• Мати базові знання SQL та реляційних баз даних.
• Володіти навичками програмування/скриптингу.
• Знати принципи об'єктно-орієнтованого програмування (ООП).
• Бути знайомим з GIT.
• Бути командним гравцем з почуттям відповідальності та швидкості реагування.

Бонусні кваліфікації:

• Досвід розробки на Python, включаючи принципи ООП програмування.
• Просунуті навички роботи з SQL.
• Досвід роботи з Apache Spark (Python).
• Досвід роботи з хмарними провайдерами, такими як AWS, Azure або GCP.
• Знання баз даних, включаючи моделювання даних, збережені процедури, функції, тригери, індекси та розділи.
• Досвід роботи з BI інструментами, такими як Power BI або Tableau.

Тип роботи: Студент / Інтерн

Зміна: Зміна 1 (Ізраїль)

Основне місце роботи: Ізраїль, Хайфа

Додаткові місця роботи:

IT Group Intel розробляє, впроваджує та підтримує архітектуру інформаційних технологій і апаратне/програмне забезпечення для Intel. Це включає LAN, WAN, телефони, центри даних, клієнтські ПК, резерв