Data Manager

Должность: Менеджер по данным

Отдел: SEO Scholars

Местонахождение: Нью-Йорк

Отчётность: Ассистенту директора по научным исследованиям и оценке (R&E)

Классификация по FLSA: С освобождением от учёта рабочего времени

Заработная плата: $67,600 - $73,300

Более шести десятилетий SEO играет ключевую роль в создании более справедливого общества, помогая преодолеть разрывы в образовательных и карьерных возможностях для мотивированных молодых людей из афроамериканского, латиноамериканского и коренного населения Америки. Мы приглашаем всех заинтересованных сторон изучить наши программы и рассмотреть возможность подачи заявления.

SEO Scholars — это силовая инициатива для мотивированных студентов из малообеспеченных семей, обучающихся в общественных старших школах, предлагающая строгую дополнительную академическую программу, руководство по поступлению в колледж и развитие лидерских качеств, для обеспечения успеха в конкурентных колледжах.

Будучи менеджером по данным в команде по научным исследованиям и оценке (R&E) в SEO Scholars, вы будете руководить проектами и оптимизировать процессы в нескольких командах по всей стране. Вы обеспечите точность и эффективность сбора и управления данными в программах наших стипендиатов, внося вклад в разработку баз данных и интеграцию систем, таких как Salesforce. Эта роль требует проактивного лидера, умеющего координировать сотрудничество с IT и другими ключевыми заинтересованными сторонами для перевода бизнес-требований в конкретные решения и выводы, способствующие достижению наших организационных целей.

Сбор данных и управление базами данных

• Контролировать стратегии сбора данных и поддерживать протоколы обеспечения качества.
• Улучшать модели данных и базы данных в сотрудничестве с заинтересованными сторонами на различных платформах, таких как Salesforce и Brightspace.
• Разрабатывать и управлять отчётами и панелями мониторинга, основанными на данных, обеспечивающими ключевые метрики и результаты стипендиальных программ.
• Документировать процессы и обучать персонал лучшим практикам управления данными и использованию системы.

Оценка программ и наращивание потенциала

• Помогать в оценке программ с пом