Data Manager

Global Life Science Hub, уважаемый лидер рынка, признанный за свои глубокие знания и историю в обслуживании сектора науки о жизни, ищет опытного Менеджера по данным для укрепления нашей динамичной команды. Присоединяясь к нам, вы становитесь частью среднего CRO, известного своим качественным подходом и комплексным предложением услуг в индустрии наук о жизни.

В качестве Менеджера по данным вы будете играть ключевую роль в управлении и защите целостности данных клинических испытаний. Эта позиция включает в себя:

• Руководство разработкой и реализацией планов управления данными в сотрудничестве с межфункциональными командами.

• Обеспечение тщательного сбора, проверки и очистки данных клинических испытаний в соответствии с нормативными стандартами и спецификациями спонсора.

• Проведение тщательных проверок качества данных и быстрое разрешение несоответствий данных.

• Точное управление записями данных и поддержание баз данных для поддержки текущих клинических исследований.

• Помощь в создании протоколов исследований, форм отчетов о случаях и других необходимых методологий сбора данных.

• Составление подробных отчетов и выполнение анализа данных для помощи в процессах стратегического принятия решений.

• Соблюдение высочайших стандартов хорошей практики управления клиническими данными (GCDMP) и соответствие соответствующим нормативным руководствам.

Чтобы претендовать на эту важную роль, вы должны иметь:

• Степень бакалавра в области наук о жизни, информатики или в тесно связанной области.

• Минимум пять лет опыта работы в управлении клиническими данными, предпочтительно в фармацевтической или биотехнологической индустрии.

• Глубокие знания принципов управления данными, лучших практик и регулирования, включая руководства GCP и ICH.

• Владение системами электронного сбора данных (EDC) и другим программным обеспечением для управления данными.

• Сильные коммуникативные и коллаборативные навыки, способность эффективно работать в условиях удаленной команды.

• Ориентированность на детали, с сильным акцентом на точность и качество в обработке данных.

Если вы ищете сложную и пол