Data Modeler ETL (Qlik Compose, AWS)

Job expired!

О работе:

PradeepIT, ведущая ИТ-консалтинговая фирма с мировым признанием, связывает топовых специалистов Индии с международными клиентами. Наша головная организация расположена в Бангалоре, Силиконовой долине Индии, и мы гордимся тем, что обслуживаем значительные бренды, включая SAP Lab, Bosch, Rolls-Royce, Daikin, Daimler, J&J, а также многочисленные компании из списка Fortune 500 и динамичные стартапы.

Выбрав удаленную модель работы, наша преданность принесла нам сертификацию как отличное место для работы! Сегодня мы гордимся тем, что имеем:

  • Более 6 лет опыта
  • 580+ консультантов по открытым технологиям
  • 120+ консультантов SAP
  • 40+ консультантов Salesforce
  • 60+ консультантов Adobe
  • 100+ консультантов в области мобильности
  • 890+ клиентов по всему АПР, ЕМЕА и США

Наши ключевые принципы:

В PradeepIT мы посвящены мировому соединению людей и предоставлению им возможности работать удаленно. Как организация, ставящая интересы людей на первое место, мы ищем пионеров, желающих прокладывать новые пути, работать с передовыми технологиями и постоянно повышать свою квалификацию на курсах от Академии PradeepIT.

Детали предложения работы:

Основные обязанности:

  • Разрабатывать, проектировать и внедрять оптимизированные модели баз данных для поддержки бизнес-приложений, обеспечивая их масштабируемость, безопасность и надежность.
  • Анализировать требования к данным, выполнять моделирование данных и создавать модели для операционных и аналитических баз данных.
  • Сотрудничать с членами команды для проверки кода, устранения неполадок и повышения стабильности системы и наблюдаемости.
  • Тесно взаимодействовать с бизнес-лидерами и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-потребностей в надежные программные решения.
  • Поддерживать проактивный подход к развитию платформы, используя последние технологии.
  • Обеспечивать целостность приложений и данных, адаптируясь к изменениям технологий и бизнес-требованиям.

Требуемые навыки:

  • Подтвержденный опыт в модели