Data Modeler ETL (Qlik Compose, AWS)

O pracy:

PradeepIT, lider w dziedzinie doradztwa IT, uznany na całym świecie, łączy najlepsze indyjskie talenty z międzynarodowymi klientami. Z siedzibą w Bengaluru, Dolinie Krzemowej Indii, jesteśmy dumni, że obsługujemy główne marki, w tym SAP Lab, Bosch, Rolls-Royce, Daikin, Daimler, J&J oraz liczne firmy z listy Fortune 500 i dynamiczne startupy.

Wybierając pracę zdalną jako nasz model, nasze zaangażowanie zaowocowało certyfikacją Great Place to Work! Dzisiaj stoimy z:

• Doświadczeniem 6+ lat
• 580+ konsultantów technologii Open Source
• 120+ konsultantów SAP
• 40+ konsultantów Salesforce
• 60+ konsultantów Adobe
• 100+ konsultantów Mobility
• 890+ klientów na terenie APAC, EMEA & USA

Nasze kluczowe przekonania:

W PradeepIT jesteśmy oddani globalnemu łączeniu ludzi i oferowaniu im możliwości pracy zdalnej. Jako organizacja stawiająca na pierwszym miejscu ludzi, poszukujemy pionierów, którzy są chętni do przełamywania nowych granic, pracy z najnowszymi technologiami i ciągłego podnoszenia swoich umiejętności poprzez kursy oferowane przez Akademię PradeepIT.

Szczegóły oferty pracy:

Rola: Modelarz danych ETL (Qlik Compose, AWS)

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zoptymalizowanych modeli bazy danych wspierających aplikacje biznesowe, zapewniając skalowalność, bezpieczeństwo i niezawodność.
• Analiza wymagań danych, wykonywanie modelowania danych i tworzenie modeli dla operacyjnych i analitycznych baz danych.
• Współpraca z członkami zespołu w celu przeglądu kodu, rozwiązywania problemów oraz zwiększania stabilności systemu i jego obserwowalności.
• Ścisła współpraca z liderami biznesu i interesariuszami w celu przekształcenia potrzeb biznesowych w niezawodne rozwiązania oprogramowania.
• Utrzymanie proaktywnego podejścia do rozwoju platformy, wykorzystując najnowsze technologie.
• Zapewnienie integralności aplikacji i danych przez dostosowanie się do zmian technologicznych i wymagań biznesowych.

Wymagane umiejętności:

• Udowodnione doświadczenie w modelowaniu danych dla magazynów danych i znajomość technik modelowania Data Vault.
• Mocne doświadczenie w procesach transformacji danych i ETL; preferowane Qlik Compose, AWS Glue.
• Praktyczne doświadczenie z AWS lub podobnymi platformami chmurowymi.
• Głęboka znajomość nowoczesnych metodologii projektowania oprogramowania, frameworków (Agile/Scrum) i narzędzi testowych.
• Doświadczenie w pełnych cyklach życia projektu wydawniczego, w tym w środowiskach Agile.