Специалист по моделированию данных - номер вакансии 029

  • Full Time
Job expired!
  • Сотрудничать с заинтересованными лицами в бизнесе, архитекторами данных и разработчиками для понимания требований к данным и их преобразования в эффективные модели данных.
  • Создавать и строить концептуальные, логические и физические модели данных для среды хранилища данных.
  • Анализировать и оценивать текущие структуры данных для выявления возможностей улучшения и оптимизации.
  • Гарантировать, что модели данных соответствуют лучшим практикам отрасли, стандартам и руководящим принципам.
  • Тесно сотрудничать с командой разработчиков для внедрения и проверки моделей данных в хранилище данных.
  • Проводить профилирование и анализ данных для выявления проблем качества данных и предложения стратегий очистки и коррекции данных.
  • Сотрудничать с командами по управлению данными для обеспечения соответствия нормативным требованиям и политикам управления данными.
  • Документировать модели данных, словари данных и связанные метаданные для эффективного управления данными и понимания.
  • Участвовать в обзорах моделирования данных и оказывать консультации младшим членам команды.

Требования

  • 6+ лет опыта работы в качестве модельера данных в среде хранилища данных, предпочтительно в банковской/финансовой отрасли.
  • Data Vault 2.0, как минимум 4 проекта и / или 3 года опыта моделирования в среде Data Vault 2.0.
  • Прочные знания концепций, техник и лучших практик моделирования данных (например, размерного моделирования, нормализации).
  • Владение инструментами моделирования данных, такими как ERwin, PowerDesigner или аналогичными.
  • Твердое понимание концепций хранилища данных, процессов ETL и методологий интеграции данных.
  • Опыт работы с SQL и технологиями баз данных (например, Oracle, SQL Server, Snowflake) для моделирования и анализа данных.
  • Знакомство с принципами управления данными, управления качеством данных и управления метаданными.
  • Отличные аналитические и проблемно-ориентированные навыки с возможностью преобразования бизнес-требований в эффективные модели данных.
  • Сильные коммуникативные навыки для сотрудничества с кросс-функциональными командами и представления сложных концепций как техническим, так и нетехническим участникам.