Modelarz Danych - Numer Referencyjny Oferty Pracy 029

  • Full Time
Job expired!
  • Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, architektami danych i programistami, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i przekształcić je w efektywne modele danych.
  • Projektuj i twórz konceptualne, logiczne i fizyczne modele danych dla środowiska magazynu danych.
  • Analizuj i oceniaj obecne struktury danych, aby znaleźć możliwości udoskonalenia i optymalizacji.
  • Zapewnij, aby modele danych przestrzegały najlepszych praktyk, standardów i wytycznych branżowych.
  • Ścisła współpraca z zespołem programistów w celu implementacji i weryfikacji modeli danych w magazynie danych.
  • Przeprowadzaj profilowanie i analizę danych, aby zidentyfikować problemy z jakością danych i sugerować strategie czyszczenia i korekty danych.
  • Współpracuj z zespołami zarządzania danymi, aby zapewnić zgodność z wymogami regulacyjnymi i polityką zarządzania danymi.
  • Dokumentuj modele danych, słowniki danych i powiązane metadane dla efektywnego zarządzania danymi i zrozumienia.
  • Uczestnicz w przeglądach modelowania danych i udzielaj wskazówek młodszym członkom zespołu.

Wymagania

  • 6+ lat doświadczenia jako Modeler Danych w środowisku magazynu danych, najlepiej w branży bankowej/finansowej.
  • Data Vault 2.0, co najmniej 4 projekty i/lub 3 lata doświadczenia w modelowaniu danych w Data Vault 2.0.
  • Silna wiedza na temat koncepcji, technik i najlepszych praktyk modelowania danych (np. modelowanie wymiarowe, normalizacja).
  • Znajomość narzędzi do modelowania danych, takich jak ERwin, PowerDesigner lub podobnych.
  • Solidne zrozumienie koncepcji magazynowania danych, procesów ETL i metodologii integracji danych.
  • Doświadczenie z SQL i technologiami baz danych (np. Oracle, SQL Server, Snowflake) do modelowania i analizy danych.
  • Znajomość zasad zarządzania danymi, zarządzania jakością danych i zarządzania metadanymi.
  • Excellent analytical and problem-solving skills with the ability to convert business requirements into effective data models.
  • Mocne umiejętności komunikacyjne do współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi i prezentowania skomplikowanych koncepcji zarówno dla interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych.