Współpracuj z interesariuszami biznesowymi, architektami danych i programistami, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i przekształcić je w efektywne modele danych.
Projektuj i twórz konceptualne, logiczne i fizyczne modele danych dla środowiska magazynu danych.
Analizuj i oceniaj obecne struktury danych, aby znaleźć możliwości udoskonalenia i optymalizacji.
Zapewnij, aby modele danych przestrzegały najlepszych praktyk, standardów i wytycznych branżowych.
Ścisła współpraca z zespołem programistów w celu implementacji i weryfikacji modeli danych w magazynie danych.
Przeprowadzaj profilowanie i analizę danych, aby zidentyfikować problemy z jakością danych i sugerować strategie czyszczenia i korekty danych.
Współpracuj z zespołami zarządzania danymi, aby zapewnić zgodność z wymogami regulacyjnymi i polityką zarządzania danymi.
Dokumentuj modele danych, słowniki danych i powiązane metadane dla efektywnego zarządzania danymi i zrozumienia.
Uczestnicz w przeglądach modelowania danych i udzielaj wskazówek młodszym członkom zespołu.
Wymagania
6+ lat doświadczenia jako Modeler Danych w środowisku magazynu danych, najlepiej w branży bankowej/finansowej.
Data Vault 2.0, co najmniej 4 projekty i/lub 3 lata doświadczenia w modelowaniu danych w Data Vault 2.0.
Silna wiedza na temat koncepcji, technik i najlepszych praktyk modelowania danych (np. modelowanie wymiarowe, normalizacja).
Znajomość narzędzi do modelowania danych, takich jak ERwin, PowerDesigner lub podobnych.
Solidne zrozumienie koncepcji magazynowania danych, procesów ETL i metodologii integracji danych.
Doświadczenie z SQL i technologiami baz danych (np. Oracle, SQL Server, Snowflake) do modelowania i analizy danych.
Znajomość zasad zarządzania danymi, zarządzania jakością danych i zarządzania metadanymi.
Excellent analytical and problem-solving skills with the ability to convert business requirements into effective data models.
Mocne umiejętności komunikacyjne do współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi i prezentowania skomplikowanych koncepcji zarówno dla interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych.