Это удаленная должность, но кандидаты должны проживать в пределах 30 миль от одного из следующих мест: Портленд (Мэн), Бостон (Массачусетс), Вашингтон (округ Колумбия), Даллас (Техас) и Сан-Хосе (Калифорния).
Сейчас захватывающее время быть частью команды Data & Analytics в WEX. Мы привержены нашему видению True North - предоставлять правильные данные в нужное время для достижения нашей цели стать организацией, основанной на данных. С сильной поддержкой руководства и критической ролью в трансформации нашего предприятия, данные находятся в центре нашей стратегии.
Что вы будете делать
- Предоставлять лучшие в своем классе впечатления и возможности, которые радуют клиентов и превосходят рынок
- Понимать потребности клиентов, чтобы устанавливать приоритеты и вдохновлять более широкую команду
- Создавать план продукта, определять случаи использования и принимать решения о компромиссе
- Определять новые продукты и функции от имени клиентов
- Вести 1-2 команды скрам для согласования на миссию и достижения результатов итеративно
- Использовать качественные и количественные данные для измерения результатов, информирования своего плана и достижения финансового успеха
- Сотрудничать с лидерами продуктов, аналитики, инженеров и бизнеса для создания масштабируемых решений данных
- Участвовать в технических обсуждениях с инженерами для определения стратегии продукта и влияния на направление продуктов и бизнеса
- Эффективно представлять информацию высшему руководству, устанавливать четкие приоритеты и направления, строить мосты между группами
- Отвечать за продукт от начала до конца, разрабатывать бизнес-модели, определять и анализировать метрики успеха, управлять стратегическими проектами
Как вы будете взаимодействовать
- Стратегическое мышление: Понимать корпоративную стратегию WEX, конкурентную среду и рыночные тенденции, а также как наши продукты могут создавать ценность
- Ориентация на клиента: Глубоко понимать потребности наших клиентов через эмпатию и данные
- Ориентация на результат: Использовать данные для понимания производительности продукта и приоритезации задач
- Ориентация на инсайты: Использовать качественные и количественные инсайты для принятия решений и определения экспериментов
- Надежный партнер: Ценить разные точки зрения и делиться информацией ясно и прозрачно, зная, когда необходимо эскалировать
- Релевантная экспертиза: Привносить глубокое понимание рынка, применяемых технологий и экспертных знаний в области, с любопытством и настроем на обучение
Что вы принесете
- Более 5 лет опыта в качестве менеджера продукта в современной, ориентированной на данные среде или более 5 лет совмещенного опыта в области Data Engineering, Analytics и Product Management
- Степень бакалавра в области компьютерных наук или родственных направлений; наличие продвинутой степени является плюсом
- Понимание, как функции взаимодействуют с общей визией продукта
- Настрой на обучение для разработки гипотез, которые тестируются и уточняются
- Опыт создания продуктов для самообслуживания с нуля, особенно для внутренних аналитических и ML сценариев использования является плюсом
- Предпочтителен опыт работы с инструментами GenAI, такими как chatGPT, Gemini и Copilot
- Сильные базовые знания алгоритмов машинного обучения (ML), обработки естественного языка (NLP) и оценки моделей ИИ
- Знание инструментов разработки ИИ, таких как популярные библиотеки ML (TensorFlow, PyTorch), инструменты NLP