Стажировки по Data Science и аналитике – Лето 2024

Описание компании

Видите себя в NBCU! Станьте частью нашего сообщества стажеров, разнообразной группы любознательных и страстных пионеров, которых мы считаем будущим нашей отрасли.

Программа стажировок NBCUniversal дает студентам возможность раскрыть свой потенциал, сделав существенный вклад в значимые проекты способами, которые имеют значение. Чтобы преуспеть в качестве стажера NBCU, вы должны желать проявить свой энтузиазм к медиа, развлечениям и технологиям, а также стремление к новым знаниям каждый день.

Ваше профессиональное развитие важно для нас. Стажеры NBCU получают подготовку к карьере, возможность лидерского развития, связь с другими стажерами, возможности для расширения контактов и, конечно, массу веселья по пути.

В дополнение к оплате всех стажировок, мы также предлагаем следующее нашим стажерам лета 2024 года:

• Оплачиваемые праздники для стажеров с полной занятостью.
• Множество возможностей для общения, обучения и развития.
• Финансовая помощь на компенсацию транспортных и жилищных расходов может быть доступна на основе потребностей для соответствующих стажеров, работающих очно. Дополнительные сведения о праве на эту помощь будут предоставлены при предложении стажировки.

Временные рамки набора на лето 2024 года:

13 ноября – 8 декабря: прием заявок (может закрыться раньше из-за большого количества заявителей)

С середины ноября до конца декабря: первый раунд видеоинтервью

С середины до конца января: второй раунд интервью

Конец января – февраль: выбранные кандидаты получают предложения

Описание работы

Программа стажировок летом 2024 года:

• Заявки закрываются: 8 декабря в 23:59 по восточноамериканскому времени. Совет: подайте свою заявку как можно раньше - прием заявок может закончиться раньше из-за большого количества заявителей!
• Даты программы: с 3 июня по 9 августа 2024 года
• Временные обязательства: 40 часов в неделю. Точный график будет определен в зависимости от требований бизнеса.
• Формат: перечисленные возможности будут полностью виртуальными.

Для подачи заявки:

• Представьте резюме на одной странице, в котором указаны ваши опыт работы, достижения, а также месяц и год окончания обучения.
• Представьте сопроводительное письмо, в котором выделите свою страсть к NBCUniversal, места (приведенные ниже), в которых вы согласны проходить стажировку, и ваши основные области интереса (возможности, указанные ниже).
• Загрузите транскрипт (неофициальные транскрипты подходят), подтверждающий ваш статус студента, обучающегося в программе, дающей право на получение диплома.

Области размещения могут включать, но не ограничиваются:

• Peacock Decisions, Customer Journey: Проходя стажировку в качестве специалиста по науке о данных, вы будете разрабатывать модели машинного обучения и статистические модели для понимания путешествия клиента и прогнозирования его ценности на протяжении всей жизни, изучать и преобразовывать данные (например, очистка, дискретизация, импутация, выбор, обобщение) для создания высококачественных характеристик для процесса моделирования, сотрудничать с командой для создания реальных и автоматизированных пакетных конвейеров для операционного применения решений науки о данных, использовать большие данные, реляционные и нереляционные источники данных для доступа к данным на требуемом уровне детализации для конкретных аналитических проектов' потребностей, и работать над усовершенствованием базы кода и инфраструктуры жизненного цикла машинного обучения, активно участвуя во всех аспектах работы в команде.

• Global Streaming Technology, Compliance Analytics: Стажер-младший аналитик по соблюдению требований будет частью команды Аналитики и Обеспечения Глобальной Технологии Стриминга и будет поддерживать управление требованиями соблюдения правил и исследовать влияние новой технологии/преобразования инструментов на наше положение в области соблюдения требований. К некоторым обязанностям относится, но не ограничиваются, тесное сотрудничество с лидерами в области кибербезопасности и соблюдения требований для понимания кибернетической карты пути нашей платформы и того, как преобразование инструментов/технологий может повлиять на соблюдение требований. Вы также поможете определить потенциальные решения для постоянного доказательства соблюдения контрольных мер в новых версиях инструментов/конвейеров.

Квалификация

Базовые требования:

• Необходимо активное обучение в программе, дающей право на получение диплома, в аккредитованном учебном заведении на протяжении всего периода программы.
• Текущий класс второкурсника или выше (30 кредитов).
• Необходимо иметь право работать в Соединенных Штатах без спонсорства визы со стороны NBCUniversal.
• Необходимо работать из места, находящегося в пределах штата США, в течение всех рабочих часов.

Желаемые характеристики:

• Предпочтение отдается студентам третьего курса и выше.
• Средний балл 3.0 или выше.
• Опыт прогнозирования с использованием ML и/или статистических техник.
• Продвинутые знания статистики и ее приложений для инференциального анализа данных.
• Рабочие знания моделей глубокого обучения и разработки фреймворков, таких как TensorFlow или Pytorch.
• Знакомство с TensorFlow, Spark и Google Cloud Platform.
• Опыт работы с техниками и концепциями визуализации данных.
• Интерес к кибербезопасности и соблюдению требований или управлению программами.
• Общее понимание процессов разработки и CI/CD конвейеров.
• Отличные навыки работы с PowerPoint.

Часовая ставка для стажеров-студентов бакалавриата составляет $30.00

Часовая ставка для стажеров-студентов магистратуры составляет $35.00