Стажування з даних науки та аналітики - літо 2024

Опис компанії

Уявіть себе в NBCU! Станьте частиною нашої спільноти стажерів - це різноманітна група допитливих та пристрасних піонерів, яких ми вважаємо майбутнім нашої галузі.

Програма стажувань NBCUniversal дозволяє студентам розкривати свій потенціал, здійснюючи суттєвий вплив на важливі проекти способами, що реально мають значення. Щоб досягнути успіху в якості стажера NBCU, вам потрібно з нетерпінням демонструвати свою зацікавленість в медіа, розважальній діяльності та технологіях та прагнення навчатися щодня.

Ваш професійний зріст важливий для нас. Стажери NBCU отримують підготовку до кар'єри, презентацію лідерства, знайомство з іншими стажерами, можливості для нетворкінгу, а також, звичайно, багато веселощів по дорозі.

Окрім того, що всі наші стажування оплачуються, ми також пропонуємо наступне для наших стажерів Літня програма 2024 року:

• Оплачуємі компанією святкові дні для стажерів на повний робочий день.
• Чимало можливостей для нетворкінгу, навчання та розвитку.
• Фінансова допомога на відшкодування витрат на транспорт та житло можуть бути доступні на основі потреб для відібраних стажерів особисто. Більше деталей про право на цю допомогу буде надано під час подачі пропозиції.

Час рекрутування на літо 2024 року:

13 листопада - 8 грудня: Прийом заявок (може закритись раніше через велику кількість претендентів)

Середина листопада - кінець грудня: Перші відеоінтерв'ю

Середина - кінець січня: Другий раунд інтерв'ю

Кінець січня - лютий: Обрані кандидати отримують пропозиції

Опис роботи

Літня програма стажувань 2024 року:

• Закриття прийому заявок: 8 грудня в 23:59 за східним часом. Порада: Подавайте свою заявку якомога раніше - прийом заявок може закритися раніше через велику кількість претендентів!
• Дати програми: 3 червня - 9 серпня 2024 року
• Обсяг часу: 40 годин на тиждень. Точний розклад буде визначено на основі вимог бізнесу.
• Формат: Усі наведені нижче можливості будуть повністю віртуальними.

Щоб подати заявку:

• Надіслати резюме на одну сторінку, що описує ваш досвід роботи, досягнення, місяць та рік випуску.
• Подайте мотиваційний лист, в якому ви підкреслите свою любов до NBCUniversal, місця (вказані нижче), де ви готові до стажування, та ваши найбільш цікаві області (можливості, перелічені нижче).
• Завантажити транскрипт оцінок (неповний транскрипт нормальний) для підтвердження вашого статусу студента, який в даний час навчається в програмі, яка дає право на ступінь.

Місця розміщення можуть включати, але не обмежуються:

• Peacock Decisions, Customer Journey: Як стажер-дата-сайєнтист, ви будете будувати моделі машинного навчання та статистичні моделі, щоб зрозуміти шлях клієнта та прогнозувати цінність клієнта упродовж життя, вивчати та трансформувати дані (наприклад, очистка, дискретизація, імпутація, вибір, узагальнення) для створення якісних функцій для процесу моделювання, співпрацювати з командою в цілях створення реальних і автоматизованих пакетних конвеєрів для операційного впровадження рішень на основі даних, використовувати великі дані, реляційні та нереляційні джерела даних для доступу до даних на потрібному рівні деталізації для специфічних аналітичних потреб проектів, а також працювати над поліпшенням кодової бази та інфраструктури життєвого циклу машинного навчання, активно бравши участь у всіх аспектах роботи в команді.

• Global Streaming Technology, Compliance Analytics:Стажер-молодший аналітик з питань відповідності стандартам буде частиною команди Global Streaming Technology Analytics and Assurance і підтримуватиме управління вимогами щодо відповідності стандартам та досліджуватиме вплив нової технології/трансформації інструментів на нашу позицію щодо відповідності. Деякі обов’язки включають, але не обмежуються такими, як тісна співпраця з лідерами кібербезпеки та відповідності, щоб зрозуміти кібернетичну дорожню карту нашої платформи та вплив), який можуть мати на відповідність трансформація інструментів/технологій. Ви також допоможете виявити потенційні рішення для постійного підтвердження контролю відповідності в нових версіях інструментів/конвеєрів.

Кваліфікація

Основні вимоги:

• Має бути активно зареєстрований в програмі, що дає право на отримання ступеня в акредитованому закладі протягом усього терміну програми.
• Поточний клас стоїть від другого курсу і вище (30 кредитів).
• Має бути авторизований на роботу в Сполучених Штатах без спонсорства візи NBCUniversal.
• Має працювати з місця перебування в межах штату США під час всіх робочих годин.

Побажані характеристики:

• Перевагу надають студентам з третього або вище курсу.
• Середній бал 3,0 або вище.
• Попередній досвід роботи з прогнозуванням за допомогою технік ML та/або статистики.
• Продвинуті знання статистики та її застосування для інферентного аналізу даних.
• Навички роботи з моделями глибокого навчання та фреймворками розробки, такими як TensorFlow або Pytorch.
• Знайомство з TensorFlow, Spark, та Google Cloud Platform.
• Досвід роботи з техніками та концепціями візуалізації даних.
• Проявіний інтерес до кібербезпеки та комплаенсіу або управління програмами.
• Загальне розуміння процесів розробки та конвеєрів CI/CD.
• Відмінні навички роботи з PowerPoint.

Почасова ставка для студентів-стажерів на переддипломному ступені складає 30,00 доларів

Почасова ставка для студентів-стажерів на післядипломному рівні складає 35,00 доларів