Data Science Innovation Fellow

Вы готовы к революционным открытиям в области разработки лекарств? Мы рады объявить об открытии приема заявок на нашу престижную Стипендию по Инновациям в области Данных. Эта уникальная трехлетняя исследовательская программа дает талантливым людям возможность применять свои вычислительные навыки в биомедицинских исследованиях, формируя будущее медицины в Novartis.

О Роли

Присоединяйтесь к многопрофильной команде в области Биомедицинских Исследований и приобретите ценный опыт в области Данных и ИИ для разработки лекарств. Эта программа предлагает редкую возможность работать с реальными биомедицинскими данными, которые часто недоступны в академической среде. Сотрудничайте с более чем 300 мировыми учеными в области данных и стимулируйте инновации с помощью передовых подходов к данным. Под руководством опытных наставников вы получите индивидуальную программу обучения, включая мини-саббатикалы и участие в конференциях.

В качестве Стипендиата по Инновациям в области Данных вы будете:

• Использовать собственные наборы данных для оценки и улучшения алгоритмов оптимизации в генеративной химии.
• Применять базовые модели, включая предобученные и крупные языковые модели, для улучшения многозадачной оптимизации в генеративных ИИ-приложениях.
• Сотрудничать с межфункциональными командами над проектами по разработке лекарств, разрабатывать in silico эксперименты и интегрировать созданные данные для оптимизированных моделей прогнозирования.
• Представлять свои выводы научному сообществу через конференции и публикации.
• Работать с междисциплинарной командой известных ученых для расширения границ возможностей ИИ в разработке лекарств.

Успешные кандидаты должны иметь:

• Докторскую степень в области вычислительной химии, хемоинформатики, информатики, математики, статистики или эквивалентный опыт с сильным акцентом на машинное обучение (докторанты на последнем году обучения также могут подавать заявки).
• Опыт применения вычислительных методов в области разработки лекарств или дизайна малых молекул.
• Навыки работы с Python и фреймворками глубокого обучения (например, Pytorch, Tensorflow, Keras), глубокие знания статистики, машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения.
• Сильный публикационный рекорд или другие значимые научные достижения (награды, патенты, гранты).
• Отличные аналитические, коммуникативные, презентационные и организационные навыки.
• Страсть к исследованию и безграничное любопытство.

Пожалуйста, отправьте свое резюме и сопроводительное письмо до 15 июля. В сопроводительном письме расскажите, как эта программа обучения поможет вам достичь ваших карьерных целей.

Почему Novartis

В Novartis наша миссия - переосмыслить медицину и улучшить жизнь людей. Наша цель - стать самой ценимой и надежной компанией в области лекарственных средств в мире. Наши сотрудники ежедневно стремятся к этой цели. Станьте частью этой миссии и присоединяйтесь к нам!

Узнайте больше о нашей цели и культуре здесь.

Novartis стремится предоставлять разумные приспособления всем людям. Если вам требуется приспособление из-за медицинского состояния или инвалидности, пожалуйста, отправьте электронное письмо на [email protected]. Укажите номер запроса на работу и свои контактные данные в письме.

Подайте заявку сейчас, чтобы быть на передовой данных и ИИ, и формируйте будущее разработки лекарств в Novartis.

#DSIF