Data Science Innovation Fellow

Ви готові до революції в процесі відкриття ліків? Ми раді оголосити про відкриття заявок на нашу престижну Стипендію Інновацій у Data Science. Ця унікальна 3-річна дослідницька програма надає талановитим людям можливість застосувати свої обчислювальні навички в біомедичних дослідженнях, формуючи майбутнє медицини в Novartis.

Про роль

Приєднуйтесь до міждисциплінарної команди в галузі біомедичних досліджень та здобудьте цінний досвід у Data Science та AI для відкриття нових ліків. Ця програма пропонує рідкісну можливість працювати з реальними біомедичними даними, які часто недоступні в академічних колах. Співпрацюйте з понад 300 глобальними вченими з даних і впроваджуйте інновації, застосовуючи найсучасніші методи обробки даних. Під керівництвом досвідчених менторів ви отримаєте індивідуальну програму навчання, включаючи міні-саббатикали та відвідування конференцій.

Як Стипендіат Інновацій у Data Science, ви будете:

• Використовувати власні набори даних для оцінки та вдосконалення алгоритмів оптимізації у генеративній хімії.
• Застосовувати моделі основ, включаючи попередньо натреновані моделі та великі мовні моделі, для підвищення багатоцільової оптимізації в генеративних AI застосуваннях.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами у проектах відкриття ліків, проводити in silico експерименти та інтегрувати згенеровані дані для оптимізованих моделей прогнозування.
• Представляти свої знахідки науковій спільності через конференції та публікації.
• Працювати з міждисциплінарною командою відомих вчених для розширення меж застосування AI у відкритті ліків.

Успішні кандидати матимуть:

• Докторський ступінь у галузі обчислювальної хімії, хемоінформатики, комп'ютерних наук, математики, статистики чи еквіваленту з сильним акцентом на машинному навчанні (докторанти на останньому курсі також є кандидатами).
• Досвід застосування обчислювальних методів у відкритті ліків або дизайні малих молекул.
• Вміння працювати з Python та фреймворками глибокого навчання (наприклад, Pytorch, Tensorflow, Keras), з глибокими знаннями статистики, машинного навчання та алгоритмів глибокого навчання.
• Сильний науково-дослідницький досвід або інші значущі досягнення у науці (нагороди, патенти, гранти).
• Відмінні аналітичні, комунікаційні, презентаційні та організаційні навички.
• Пристрасть до досліджень та безмежну цікавість.

Будь ласка, надайте своє резюме та супровідний лист до 15 липня. У супровідному листі розкажіть, як ця програма навчання допоможе вам досягти ваших кар’єрних цілей.

Чому Novartis

Місія Novartis - переосмислити медицину та покращити життя людей. Наша ціль - стати найбільш цінною та довірчою фармацевтичною компанією у світі. Наша команда щодня працює над досягненням цих ам