Data Science Innovation Fellow

Job expired!

Czy jesteś gotowy zrewolucjonizować odkrywanie leków? Z radością ogłaszamy otwarcie aplikacji do naszego prestiżowego Data Science Innovation Fellowship. Ten unikalny, trzyletni program badawczy umożliwia utalentowanym jednostkom wykorzystanie swoich umiejętności komputerowych w badaniach biomedycznych, kształtując przyszłość medycyny w Novartis.

O roli

Dołącz do wielodyscyplinarnego zespołu w ramach Badań Biomedycznych i zdobądź cenne doświadczenie w Data Science i AI dla odkrywania leków. Program oferuje rzadką okazję pracy z rzeczywistymi danymi biomedycznymi, często niedostępnymi w środowisku akademickim. Współpracuj z ponad 300 globalnymi data scientistami i napędzaj innowacje, wdrażając najnowocześniejsze podejścia do danych. Pod okiem doświadczonych mentorów skorzystasz z dostosowanego programu szkoleniowego, w tym "mini-sabbaticali" i udziału w konferencjach.

Kluczowe obowiązki

Jako Data Science Innovation Fellow będziesz:

  • Wykorzystywać zastrzeżone zestawy danych do oceny i doskonalenia algorytmów optymalizacji w chemii generatywnej.
  • Stosować modele podstawowe, w tym modele wstępnie wytrenowane oraz duże modele językowe, w celu zwiększenia optymalizacji wieloobiektowej w zastosowaniach generatywnej AI.
  • Współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi nad projektami odkrywania leków, projektować eksperymenty in silico i integrować wygenerowane dane w celu optymalizacji modeli predykcyjnych.
  • Prezentować swoje wyniki społeczności naukowej poprzez konferencje i publikacje.
  • Pracować z interdyscyplinarnym zespołem renomowanych naukowców, przesuwając granice AI w odkrywaniu leków.

Wymagania

Udział w programie mogą wystąpić osoby, które:

  • Posiadają tytuł doktora w dziedzinie chemii obliczeniowej, chemoinformatyki, informatyki, matematyki, statystyki lub w pokrewnej dziedzinie z dużym naciskiem na uczenie maszynowe (studenci kończący doktorat również są mile widziani).
  • Mają doświadczenie w stosowaniu metod obliczeniowych do odkrywania leków lub projektowania małych cząsteczek.
  • Są biegłe w Pythonie i frameworkach do głębokiego uczenia (np. Pytorch, Tensorflow, Keras), z solidną wiedzą z zakresu statystyki, uczenia maszynowego i algorytmów głębokiego uczenia.
  • Posiadają silny dorobek publikacyjny lub inne znaczące osiągnięcia naukowe (nagrody, patenty, granty).
  • Potrafią analitycznie myśleć, posiadają świetne umiejętności komunikacyjne, prezentacyjne i organizacyjne.
  • Pasję do badań i niepohamowaną ciekawość.

Jak aplikować

Prosimy o przesłanie CV i listu motywacyjnego do 15 lipca. W liście motywacyjnym opisz, jak ten program szkoleniowy pomoże Ci osiągnąć cele zawodowe.

Dlaczego Novartis

W Novartis naszą misją jest reinterpretacja medycyny i poprawa jakości życia ludzi. Naszym celem jest stać się najwartościowszą i najbardziej zaufaną firmą farmaceutyczną na świecie. Nasi współpracownicy codziennie dążą do realizacji tych ambicji. Bądź częścią tej misji i dołącz do nas!

Dowiedz się więcej o naszej misji i kulturze