Стажировка по Data Science (6 месяцев)

Описание компании

Являясь лидером в разработке и публикации игр, Gameloft® сформировала себя в качестве пионера индустрии, создавая инновационные игровые опыты на протяжении более 20 лет. Gameloft разрабатывает игры для всех цифровых платформ, от мобильных до кросс-платформенных игр для ПК и консолей. Gameloft эксплуатирует свои собственные устоявшиеся франшизы, такие как Asphalt®, Dragon Mania Legends, Modern Combat и Dungeon Hunter, а также сотрудничает с крупными владельцами прав, такими как LEGO®, Universal, Illumination Entertainment, Hasbro®, Fox Digital Entertainment, Mattel®, Lamborghini® и Ferrari®. Gameloft распространяет свои игры в более чем 100 странах и насчитывает 3,600 работников по всему миру. Каждый месяц рекламодатели могут достигать 70 миллионов уникальных пользователей в играх Gameloft посредством Gameloft для брендов, видного B2B-сервиса, предназначенного для брендов и агентств. Gameloft является компанией Vivendi.

Все вышеупомянутые торговые марки принадлежат их соответствующим владельцам торговых марок.

Описание должности

В настоящее время мы предлагаем стажировки студентам-магистрам в смежных сферах.

В течение 6-месячной стажировки вам будет предложен конкретный проект по науке о данных, и вы будете тесно сотрудничать с нашими командами live game и UA team. Вместе с аналитиками данных, учеными по данным и инженерами по данным нашей команды вы сможете глубоко изучить информацию о наших игроках в игре, создать прототипы и внедрить модели машинного обучения для увеличения дохода от игры.

С самого начала вашего пути с нами вы будете обязаны:

• Извлекать большие объемы данных в быстро развивающейся компании мобильных игр и преобразовывать их в понятные и применимые выводы
• Выполнять широкую инженерию функций из огромных данных на нашем складе данных
• Создание прототипов различных ML моделей, которые улучшают наши базовые линии
• Помочь внести вклад в наши внутренние трекинг, прогнозирующие системы и мониторинг решений

Квалификация

Обязательно:

• Год от стажировки или последний год обучения в магистратуре в количественной области (информатика, прикладная математика или наука о данных) со знанием ИТ
• Уверенное владение Python (особенно pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, и т.д.)
• Владение SQL
• Знакомство с алгоритмами машинного обучения и их практической реализацией
• Самостоятельность и умение работать в команде, внимание к деталям
• Хорошие коммуникативные навыки на английском языке (знание французского не обязательно)
• Страсть к видеоиграм и их экономическому аспекту

Желательно:

• Опыт на Kaggle
• Опыт в игре наших мобильных игр или готовность это делать
• Любопытство и желание пробовать новое

Дополнительная информация

Почему стоит присоединиться к Gameloft?

• Вы ищете исключительный опыт в постоянно растущей компании
• Вы хотите работать с талантливыми людьми, которые являются пионерами индустрии
• Вы хотите стать частью глобальной компании и общаться с удивительными и дружелюбными людьми со всего мира
• Или вы просто ищете фантастическое рабочее окружение!

Работа в Gameloft

• Gameloft является частью большой медиа-группы: Vivendi
• Исключительное рабочее место, расположенное в самом сердце Парижа, на полпути между вокзалом Сент-Лазар и оперой Гарнье.
• Другие преимущества работы в штаб-квартире Gameloft включают:
• Различные свежие фрукты, доступные в столовой для вашего освежения
• Неограниченное количество горячих напитков; будь то чай или кофе, и если вы фанат кофе, вам понравится наша кофемашина Nespresso с кофе со всего мира.
• Спорт: настольный теннис, футбол, виртуальный футбол, настоящий футбол, ежегодный футбольный турнир в Clairefontaine и много других видов спорта, доступных по специальным ценам через Gymlib!
• Ланч-ваучеры