Стажування з даних науки (6 місяців)

Опис компанії

Лідер у розробці та випуску ігор, Gameloft® вже більше 20 років є піонером галузі, створюючи інноваційні ігрові досвіди. Gameloft створює ігри для всіх цифрових платформ, від мобільних до крос-платформних ігор для ПК та консолей. Gameloft працює над своїми відомими франшизами, такими як Asphalt®, Dragon Mania Legends, Modern Combat і Dungeon Hunter, а також співпрацює з основними власниками прав, такими як LEGO®, Universal, Illumination Entertainment, Hasbro®, Fox Digital Entertainment, Mattel®, Lamborghini® і Ferrari®. Gameloft розповсюджує свої ігри в понад 100 країнах та нараховує 3,600 співробітників по всьому світу. Кожного місяця рекламодавці мають можливість досягти 70 мільйонів унікальних користувачів в іграх Gameloft через Gameloft для брендів, видатний B2B сервіс, присвячений брендам і агентствам. Gameloft є компанією Vivendi.

Усі згадані вище торгові марки належать їх відповідним власникам.

Опис вакансії

Наразі ми пропонуємо стажування студентам-магістрам у відповідних галузях.

Під час 6-місячного стажування ви будете займатися конкретним проектом у галузі наукових даних і буде тісно співпрацювати з нашими командами live game та UA team. Разом з аналітиками даних команди, науковцями з даних та інженерами з даних ви зможете глибоко вивчити наші дані про гравців у грі, створити прототип і запустити моделі машинного навчання, щоб збільшити доходи від гри.

Від самого початку вашої роботи з нами від вас буде вимагатися:

• Аналізувати великі набори даних у швидкотемповій компанії мобільних ігор і перетворювати їх на зрозумілі та дієздатні підказки
• Виконувати детальну роботу з величезними даними у нашій сховищу даних
• Створювати прототипи різних моделей ML, які покращують наші базові показники
• Допомагати внести вклад у наше внутрішнє відстеження, прогнозний піплайн та рішення для моніторингу

Кваліфікація

Необхідно:

• Рік стажування або останній рік навчання в магістратурі за кількісною спеціальністю (комп'ютерні науки, прикладна математика або наука про дані) з гарними навичками ІТ
• Володіння Python (особливо pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, і т.д.)
• Володіння SQL
• Знайомство з алгоритмами машинного навчання та їх практичною реалізацією
• Незалежний та командний гравець, уважний до деталей
• Хороші комунікативні навички в англійській (знання французької не обов'язкове)
• Захоплення відеоіграми та їх економічним аспектом

Бажано:

• Досвід роботи в Kaggle
• Наявність досвіду гри в наші мобільні ігри або бажання це зробити
• Цікавість та бажання спробувати щось нове

Додаткова інформація

Чому варто приєднатися до Gameloft?

• Ви шукаєте неперевершеный досвід в постійно розширених горизонтах компанії
• Вам хочеться працювати з талановитими особистостями, які є піонерами галузі
• Ви хочете бути частиною глобальної компанії та спілкуватися з видатними та дружними людьми з усього світу
• Або ви просто шукаєте фантастичне робоче середовище!

Робота в Gameloft

• Gameloft є частиною великої медійної групи: Vivendi
• Виняткове робоче місце розташоване в самому центрі Парижа, на півдорозі між станцією Сен-Лазар та палацом Опера Гарньє.
• Інші переваги в Gameloft HQ включають:
• Різноманітні свіжі фрукти доступні в кафетерії для вашого відновлення
• Необмежені гарячі напої; чи ви віддаєте перевагу чаю або каві, а якщо ви любитель кави, вам сподобається наш кавоварка Nespresso з кавою з усього світу.
• Спорт: Пінг-понг, настільний футбол, віртуальний футбол, справжній футбол, щорічний футбольний конкурс у Клерфонтене, та багато інших видів спорту доступні через Gymlib за спеціальними цінами!
• Талони на обід