Название должности: Менеджер по наукам о данных в HEINEKEN Vietnam
Цель работы:
Присоединяйтесь к отделу D&T компании HEINEKEN International на должности менеджера по наукам о данных, возглавляя Хаб данных и аналитики APAC из нашего главного офиса в Хошимине. Эта стратегическая роль является ключевой для реализации нашей миссии по созданию стандартизированных, масштабируемых данных по всему APAC, повышая технологические и аналитические возможности HEINEKEN. Вы будете руководить командой, посвященной продвижению инноваций в аналитике, развитию сильных партнерских отношений и внедрению решений, основанных на данных, которые приводят к значительной деловой ценности.
Основные обязанности:
- Вести НИОКР в области продвинутой аналитики для различных продуктов или функций, применяя лучшие практики инженерии программного обеспечения для обеспечения надежных решений для данных.
- Разрабатывать прогнозирующие модели и стандартизированные методы измерения для сложных задач, таких как прогнозирование оттока и прогнозирование.
- Управлять и координировать скрамы, определяя четкие цели для оптимизации усилий команды и результатов проектов.
- Наблюдать за портфелем прототипов продуктов аналитики, выявляя и масштабируя проекты высокой ценности.
- Строить и управлять отношениями между командами и заинтересованными сторонами для улучшения сотрудничества и интеграции.
- Руководить и развивать команду младших и старших специалистов по данным, расширяя возможности и потенциал команды.
- Выбирать и управлять поставщиками аналитики и стратегиями инструментария, обеспечивая оптимальное распределение ресурсов и внедрение инструментов.
Требования к работе:
- Образование и опыт: MSc/PhD в статистике, математике или в смежной области; значительный опыт (8+ лет) в аналитических ролях и как минимум 3 года в управлении.
- Технические навыки: Профессиональное владение Python с глубокими знаниями pandas & scikit-learn; знакомство с Azure и средами CI/CD будет преимуществом.
- Коммуникация: Исключительные устные и письменные коммуникативные навыки на английском и местном языках, способность адаптировать сложную информацию для разных аудиторий.