Data Science Manager

Stanowisko: Manager ds. Data Science w HEINEKEN Vietnam

Cel stanowiska:

Dołącz do międzynarodowego działu D&T HEINEKEN jako Manager ds. Data Science, kierując Hubem Danych i Analityki APAC z naszego głównego biura w Ho Chi Minh. Ta strategiczna rola jest kluczowa w realizacji naszej wizji stworzenia standaryzowanych, skalowalnych podstaw danych na terenie APAC, zwiększając technologiczne i analityczne możliwości HEINEKEN. Będziesz prowadzić zespół poświęcony promowaniu innowacji analitycznych, wspieraniu silnej współpracy i wdrażaniu opartych na danych rozwiązań, które generują znaczącą wartość biznesową.

Główne obowiązki:

• Kierowanie pracami B&R w ramach Zaawansowanej Analityki dla różnych produktów lub funkcji, stosując najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania, aby zapewnić solidne rozwiązania danych.
• Rozwój modeli predykcyjnych i standaryzowanych technik pomiarowych dla złożonych problemów, takich jak prognozowanie rezygnacji i prognozowanie.
• Zarządzanie i koordynacja scrumów, definiowanie jasnych celów w celu optymalizacji wysiłków zespołowych i wyników projektów.
• Nadzorowanie portfela prototypów produktów analitycznych, identyfikowanie i skalowanie projektów o wysokiej wartości.
• Budowanie i zarządzanie relacjami między zespołami i interesariuszami w celu zwiększenia współpracy i integracji.
• Kierowanie i rozwijanie zespołu młodszych i starszych Data Scientistów, zwiększanie pojemności i możliwości zespołu.
• Wybór i zarządzanie dostawcami analityki i strategiami narzędziowymi, zapewniając optymalne przydział zasobów i włączanie narzędzi.

Wymagania:

• Edukacja i doświadczenie: Mgr/PhD ze Statystyki, Matematyki lub pokrewnego kierunku; znaczące doświadczenie (8+ lat) w rolach analitycznych i przynajmniej 3 lata na stanowisku kierowniczym.
• Umiejętności techniczne: Biegłość w Pythonie z dogłębną znajomością pandas & scikit-learn; znajomość Azure i środowisk CI/CD będzie dodatkowym atutem.
• Komunikacja: Wyjątkowe umiejętności pisemne i werbalne w języku angielskim i lokalnym, zdolność dostosowywania skomplikowanych informacji do różnych odbiorców.
• Przywództwo: Udowodniona umiejętność zarządzania różnorodnymi zespołami i projektami, z silnym naciskiem na terminowe i udane realizacje.
• Znajomość branży: Aktualna wiedza na temat najnowszych trendów w dziedzinie uczenia maszynowego, statystyki i nauki o danych.

Mile widziane:

• Doświadczenie ze środowiskiem rozwojowym Azure i zarządzaniem dużymi zespołami deweloperskimi.

Warunki pracy:

To