Data Science

Позиция Дата-сайентиста в команде по решениям для глобальных отраслей

Вас увлекает наука о данных и решение сложных прикладных задач в масштабах всего мира вместе с глобальной командой? Присоединяйтесь к инженерно-консультационной группе Industry Solutions Delivery Engineering & Architecture в Microsoft, ведущей организации, специализирующейся на помощи крупным корпоративным клиентам в сложных технических проектах.

Эта роль требует талантливого дата-сайентиста с крепкими знаниями в статистическом анализе данных и надежным пониманием реализации решений науки о данных в корпоративной среде. Вам предстоит работать в команде высококлассных специалистов по решению стратегических задач клиентов и партнеров, исследованию инновационных решений в экосистеме Microsoft и активному участию в разработке ответственных и надежных решений в области ИИ.

Наша команда придерживается принципов ростового мышления, ценит разнообразие и стремится предоставлять исключительный клиентский опыт, соблюдая принципы ответственного использования ИИ. Мы предлагаем гибкую рабочую среду для поддержки вашего успеха в разработке трансформационных технологий ИИ, которые влияют на миллионы людей по всему миру.

Основные обязанности:

• Понимание бизнеса и его влияния: Использование знаний в области науки о данных для улучшения целей проекта, с учетом различных технических и бизнес-факторов.
• Подготовка и понимание данных: Управление получением данных, использование продвинутых запросов и сотрудничество в вопросах целостности и конфиденциальности данных в соответствии со стандартами Microsoft.
• Моделирование и статистический анализ: Применение техник машинного обучения, проектирование экспериментов и сотрудничество с командами инженеров данных для интеграции операционных моделей.
• Знание отрасли и исследовательская работа: Постоянное обновление знаний об отраслевых тенденциях, вклад в интеллектуальную собственность и активное участие во внутренних исследованиях.
• Программирование и отладка: Написание эффективного кода и развитие навыков отладки, с акцентом на интеграцию с системами клиентов и оптимизацию производительности.
• Ориентация на клиента/партнера: Фокусировка на предоставлении исключительных решений, наиболее подходящих для пот