Stanowisko Data Scientista w Zespole Dostarczania Rozwiązań Branżowych na Świecie
Czy pasjonujesz się Data Science i chciałbyś rozwiązywać złożone wyzwania biznesowe w globalnym zespole? Dołącz do zespołu Engineering & Architecture w Industry Solutions Delivery w Microsoft, czołowej organizacji doradczej i inżynieryjnej, która specjalizuje się w pomaganiu dużym przedsiębiorstwom w zaawansowanych zaangażowaniach technicznych.
Ta rola wymaga utalentowanego Data Scientista, który posiada mocne podstawy w statystycznej analizie danych oraz solidne rozumienie wdrażania rozwiązań data science w środowiskach przedsiębiorstw. Będziesz współpracować z doświadczonym zespołem nad adresowaniem strategicznych potrzeb klientów i partnerów, poszukiwaniem innowacyjnych rozwiązań w ekosystemie Microsoft oraz aktywnym uczestniczeniem w rozwijaniu odpowiedzialnych i godnych zaufania rozwiązań AI.
Nasz zespół przywiązuje dużą wagę do mentalności wzrostu, ceni różnorodność i zobowiązuje się do zapewniania wyjątkowych doświadczeń klientów, przestrzegając zasad odpowiedzialnej AI. Oferujemy elastyczne środowisko pracy, aby wspierać Twój sukces w rozwijaniu transformatywnych technologii AI, które wpływają na miliony ludzi na całym świecie.
Kluczowe Obowiązki:
- Zrozumienie Biznesu i Wpływ: Wykorzystaj wiedzę z zakresu data science do wzmocnienia celów projektu, biorąc pod uwagę różne czynniki techniczne i biznesowe.
- Przygotowanie i Zrozumienie Danych: Zarządzaj zdobywaniem danych, wykorzystuj zaawansowane zapytania i współpracuj nad integralnością danych i prywatnością zgodnie ze standardami Microsoft.
- Modelowanie i Analiza Statystyczna: Stosuj techniki uczenia maszynowego, projektuj eksperymenty i współpracuj z zespołami inżynieryjnymi danych w celu integracji modeli operacyjnych.
- Wiedza Branżowa i Badawcza: Bądź na bieżąco z trendami w branży, wnosi wkład do własności intelektualnej i aktywnie uczestnicz w wewnętrznych wysiłkach badawczych.
- Kodowanie i Debugowanie: Pisz wydajny kod i rozwijaj umiejętności w debugowaniu, koncentrując się na integracji z systemami klientów i optymalizacji wydajności.
- Orientacja na Klienta/Partnera: Skup się na dostarczaniu wyjątkowych rozwiązań dostosowanych do potrzeb klientów i poprawianiu ogólnej jakości danych.
Wymagane Kwalifikacje:
- Doświadczenie: Co najmniej 4 lata jako Data Scientist z praktycznym zaangażowaniem w projekty związane z Computer Vision, LLMs, przetwarzaniem danych Audio/Głos oraz Reinforcement Learning.
- Edukacja: Stopień licencjata lub wyższy w dziedzinie Data Science, Informatyki, Inżynierii lub pokrewnej, wsparty znacznym doświadczeniem w data science.
- Umiejętności: Biegłość w Pythonie, C++ oraz znajomo