Data Scientist

Job expired!

Ваша возможность

Мы ищем опытного специалиста по данным для присоединения к нашей растущей команде Machine Learning в компании Mollie. В качестве части центральной команды, которая занимается разработкой ML и GenAI технологий в различных направлениях, вы будете напрямую участвовать в создании предсказательных моделей для предоставления решений в таких сферах, как мониторинг, платежи, финансовые услуги и опыт работы с клиентами. Наша облачная платформа ML поддерживает как разработку, так и внедрение этих моделей, обеспечивая передовые решения на всех уровнях.

Основное направление деятельности

В этой динамичной роли ваш основной фокус будет на разработке моделей ML в сфере мониторинга, решая критические вопросы, такие как риск целостности, кредитный риск, обнаружение мошенничества и мониторинг транзакций. Эта практическая позиция позволит вам тесно сотрудничать с другими специалистами по данным и инженерами машинного обучения, разрабатывая решения на Python и взаимодействуя с экспертами в области и заинтересованными сторонами для повышения понимания модели и оценки ее осуществимости.

Структура команды

Домен мониторинга организован в три команды: мониторинг кредитов и мошенничества, мониторинг клиентов и мониторинг транзакций. Будучи частью команды Machine Learning, вы будете работать совместно с 10 другими ведущими специалистами по данным и инженерами машинного обучения в Mollie, сосредотачиваясь в основном на вызовах мониторинга.

Местоположение и рабочая среда

Эта роль базируется в Амстердамском хабе Mollie, с безупречной координацией с нашими командами в Лиссабоне и Милане через комфортную виртуальную и гибридную систему сотрудничества.

Ключевые обязанности

  • Разрабатывать и поддерживать модели ML, предназначенные для Домена мониторинга, обеспечивая готовность этих моделей к производству и доставляя значительную ценность нашим заинтересованным сторонам.
  • Проводить тщательный анализ исследовательских данных (EDA) и представлять ключевые выводы коллегам и заинтересованным сторонам.
  • Использовать передовые практики отрасли для надежной разработки моделей ML.
  • Тесно работать с инженерами машинного обучения для оптимизации вашей мод