Data Scientist

Votre opportunité

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre Machine Learning Craft en pleine croissance chez Mollie. En tant que partie intégrante d'une équipe centrale qui pionnière les technologies ML et GenAI de manière transversale, vous vous engagerez directement dans la modélisation prédictive pour fournir une intelligence décisionnelle dans divers domaines tels que la Surveillance, les Paiements, les Services Financiers et l'Expérience Client. Notre plateforme ML basée sur le cloud soutient à la fois le développement et le déploiement de ces modèles, assurant des solutions de pointe sur tous les plans.

Focus du rôle

Dans ce rôle dynamique, votre objectif principal sera le développement de modèles ML au sein du Domaine de Surveillance, abordant des problèmes critiques tels que le risque d'intégrité, le risque de crédit, la détection de fraude et la surveillance des transactions. Ce poste pratique vous permet de collaborer étroitement avec d'autres Data Scientists et Ingénieurs en Machine Learning, développant des solutions en Python et interagissant avec des experts du domaine et des parties prenantes pour améliorer la compréhension et l'évaluation de la faisabilité des modèles.

Structure de l'équipe

Le Domaine de Surveillance est structuré en trois équipes : Surveillance du Crédit & de la Fraude, Surveillance des Clients et Surveillance des Transactions. En faisant partie du Machine Learning Craft, vous vous lierez avec 10 autres Data Scientists & Ingénieurs en Machine Learning de haut niveau chez Mollie, en se concentrant précisément sur les défis de surveillance.

Localisation & Environnement de travail

Ce rôle est basé au Hub d'Amsterdam de Mollie, avec une coordination transparente avec nos équipes à Lisbonne et Milan à travers un cadre de collaboration virtuel & hybride confortable.

Responsabilités clés

• Développer et maintenir des modèles ML adaptés au Domaine de Surveillance, en s'assurant que ces modèles sont prêts pour la production et apportent une valeur significative à nos parties prenantes.
• Conduire une analyse exploratoire des données (AED) approfondie et présenter des insights essentiels à la fois aux collègues & aux parties prenantes.
• Utiliser les meilleures pratiques de l'industrie pour le développement robuste de modèles ML.
• Travailler intimement avec les Ingénieurs en Machine Learning pour optimiser votre modèle et votre code pour notre déploiement sur la plateforme ML basée sur le cloud.
• Contribuer aux sessions bi-hebdomadaires de la Communauté de Pratique DS, qui se concentrent sur le partage de connaissances.
• Évaluer de nouveaux cas d'utilisation potentiels pour l'application de ML au sein du Domaine de Surveillance.

Ce que vous apporterez

• 1-3 ans d'expérience pratique en Science des Données et Machine Learning, y compris le développement pratique de modèles jusqu'au niveau de production.
• Compétence en ML appliqué avec des données structurées, en particulier dans la résolution de défis de régression et de classification à l'aide d'algorithmes d'arbres de décision boostés.
• Expérience de base en IA générative, y compris les LLMs (modèles de langage à grande échelle) et les modèles d'embedding, spécifiquement appliqués dans des solutions non basées sur le chat.
• Une approche méthodique de la résolution de problèmes complexes et un talent pour des solutions pragmatiques et simples.
• Un solide fond statistique, d'excellentes compétences en ingénierie logicielle et une passion pour la programmation en Python.
• Compétences de présentation efficaces adaptables à une vari