Data Scientist

Twoja szansa

Poszukujemy doświadczonego Naukowca Danych, który dołączy do naszego rosnącego Zespołu Machine Learning w Mollie. Jako część centralnego zespołu, który pionowo wprowadza technologie ML i GenAI w różnych funkcjach, będziesz bezpośrednio zaangażowany w modelowanie predykcyjne, dostarczając inteligencję decyzyjną w różnych dziedzinach takich jak Monitorowanie, Płatności, Usługi Finansowe i Doświadczenia Klienta. Nasza platforma ML oparta na chmurze wspiera zarówno rozwój, jak i wdrażanie tych modeli, zapewniając najnowocześniejsze rozwiązania na całej linii.

Skupienie na roli

W tej dynamicznej roli, Twoim głównym celem będzie rozwijanie modeli ML w dziedzinie Monitoringu, adresując kluczowe problemy takie jak ryzyko integralności, ryzyko kredytowe, wykrywanie oszustw i monitorowanie transakcji. Ta praktyczna pozycja umożliwia Ci bliską współpracę z innymi Naukowcami Danych i Inżynierami Machine Learning, rozwijając rozwiązania w Pythonie i współpracując z ekspertami domeny oraz interesariuszami w celu zwiększenia zrozumienia modelu i ocen jego wykonalności.

Struktura zespołu

Domena Monitoringu jest zorganizowana w trzy zespoły: Monitoring Kredytów i Oszustw, Monitoring Klienta i Monitoring Transakcji. Będąc częścią Zespołu Machine Learning, będziesz łączyć się z 10 innymi naukowcami danych i inżynierami machine learning w Mollie, skupiając się właśnie na wyzwaniach Monitoringu.

Lokalizacja i środowisko pracy

Ta rola jest oparta w Centrali Mollie w Amsterdamie, z płynną koordynacją z naszymi zespołami w Lizbonie i Mediolanie dzięki wygodnej, wirtualnej i hybrydowej ramie współpracy.

Kluczowe obowiązki

• Rozwój i utrzymanie modeli ML dopasowanych do domeny Monitoringu, zapewniając, że te modele są gotowe do produkcji i dostarczają znaczącą wartość naszym interesariuszom.
• Przeprowadzanie dokładnej eksploracyjnej analizy danych (EDA) i prezentacja kluczowych spostrzeżeń zarówno kolegom, jak i interesariuszom.
• Wykorzystywanie najlepszych praktyk branżowych dla solidnego rozwoju modeli ML.
• Ścisła współpraca z inżynierami Machine Learning w celu optymalizacji modelu i kodu dla naszej chmurowej platformy ML.
• Udział w dwutygodniowych sesjach Wspólnoty Praktyk DS, które koncentrują się na wymianie wiedzy.
• Ocena nowych potencjalnych przypadków użycia aplikacji ML w domenie Monitoringu.

Co przyniesiesz

• 1-3 lata praktycznego doświadczenia w dziedzinie Data Science i Machine Learning, w tym praktyczny rozwój modeli do poziomu produkcyjnego.
• Biegłość w stosowanym ML z danymi strukturalnymi, szczególnie w rozwiązywaniu problemów regresji i klasyfikacji za pomocą algory