Data Scientist

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в Kmart Australia на должности Data Scientist

В Anko, являющейся частью группы Kmart, мы верим в власть нашей разнообразной команды, которая способствует сотрудничеству на глобальном уровне благодаря технологиям. Как инновационный центр, мы вдохновляем и поддерживаем наши розничные бренды, оказывая прямое влияние каждый день на миллионы наших клиентов и членов команды. Мы посвящены идее быть ориентированными на клиента, цифровыми ретейлерами, предлагая вам возможность заниматься работой, которая является вызовом и в то же время приносит удовлетворение. Если вы готовы направить свою карьеру, работая над захватывающими проектами, давайте начнем.

Обзор позиции

Требуемый опыт работы: 3-5 лет

Работая на должности Data Scientist в Anko, вы будете самостоятельно разрабатывать решения в области data science, которые увеличивают ценность для группы Kmart. Ваши обязанности будут включать в себя:

• Сотрудничество с различными бизнес-подразделениями для проектирования и проведения экспериментов, подчеркивающих преимущества, которые возможны благодаря data science.
• Установление лучших практик в архитектуре информации, включая сбор данных, интеграцию, организацию, анализ и визуализацию для создания данных, влияющих на результаты.
• Сообщение значимых результатов внутренним командам для улучшения бизнеса.
• Участие в инициативах по развитию практики data science, направленных на расширение знаний и навыков внутри компании.

Важные технические навыки

Успешный кандидат должен обладать:

• Твердыми основами знаний в статистических концепциях, включая вероятность, распределения и выводную статистику. Практический опыт с регрессионными моделями обязателен.
• Навыками управления данными с использованием SQL.
• Базовым пониманием облачных сред, таких как AWS или Azure.
• Отличными программистскими способностями в Python и опытом работы с методологиями гибкой разработки.

Обязанности и ответственность

Входя в нашу команду, вы будете:

• Преобразовывать сложные данные в действенные бизнес-инсайты.
• Использовать последние технологии для оптимизации производительности и быстр