Data Scientist

Job expired!

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu w Kmart Australia jako Data Scientist

W Anko, będącym częścią Grupy Kmart, wierzymy w umożliwianie naszemu różnorodnemu zespołowi wspierania współpracy na skalę globalną poprzez technologię. Jako centrum innowacji, dostarczamy energię i wsparcie naszym markom detalicznym, mając bezpośredni wpływ na miliony naszych klientów i członków zespołu każdego dnia. Jesteśmy zobowiązani do bycia handlowcami skoncentrowanymi na kliencie i napędzanymi cyfrowo, oferując ci możliwość zaangażowania się w pracę, która jest zarówno wyzwaniem, jak i spełnieniem. Jeśli jesteś gotowy kierować swoją ścieżką kariery, pracując nad ekscytującymi projektami, zacznijmy.

Przegląd stanowiska:

Wymagane doświadczenie: 3-5 lat

Jako Data Scientist w Anko, będziesz samodzielnie projektować i rozwijać rozwiązania z dziedziny data science, które zwiększają wartość dla Grupy Kmart. Twoja rola będzie obejmować:

Współpracę z różnymi jednostkami biznesowymi w celu projektowania i przeprowadzania eksperymentów podkreślających korzyści umożliwione przez data science.
Ustanawianie najlepszych praktyk w architekturze informacji, obejmujących zbieranie danych, integrację, organizację, analizę i wizualizację, aby tworzyć wpływy oparte na danych.
Komunikowanie znaczących odkryć do wewnętrznych zespołów w celu wprowadzenia usprawnień biznesowych.
Udział w inicjatywach rozwoju praktyk data science mających na celu rozszerzenie wiedzy i umiejętności w firmie.

Niezbędne umiejętności techniczne

Od udanego kandydata oczekuje się:

Mocnej podstawowej wiedzy z zakresu pojęć statystycznych, w tym prawdopodobieństwa, rozkładów i statystyk wnioskujących. Praktyczne doświadczenie z modelami regresji jest niezbędne.
Znajomości zarządzania danymi przy użyciu SQL.
Podstawowej znajomości środowisk chmurowych takich jak AWS czy Azure.
Wyśmienitych umiejętności programowania w Pythonie i doświadczenia w metodologiach agile (zwinnych).

Role i obowiązki

Bycie częścią naszego zespołu oznacza:

Przekształcanie skomplikowanych danych w działania biznesowe.
Wykorzystywanie najnowszych technologii do optymalizacji wydajności i szybkiego adaptowania nowych narzędzi w celu usprawnienia realizacji zadań.
Utrzymywanie wysokich standardów w procesach przez dostosowanie do ustalonych metod, dążenie do ciągłych usprawnień i zabieganie o feedback w celu doskonalenia wyników.
Przyjmowanie wyzwań, włącznie z nieznanymi zadaniami, i skuteczna komunik