Подача резюме до 03.11.2023
Мы ищем Data Scientist (4509) для работы в Европейской комиссии, удаленно.
Обязанности:
- Определить взаимосвязи и соотношения между ошибками по площадям, заявленными мерами и решениями о выплатах.
- Выявить ключевые факторы, стоящие за ошибками в площадях (например, рельеф, размер и форма участка) и проанализировать их статистическое распределение.
- Составить общую статистику данных, представленных государствами-членами, применяя методику уровня Союза в контексте Qa4CAP.
- Содействовать постепенному совершенствованию вышеупомянутой методики уровня Союза путем проведения анализа чувствительности, калибровки параметров и оптимизации различных элементов методики.
- Анализировать влияние размера выборки на оценку ошибки площади.
- Определять пространственные модели и временные тренды.
- Обеспечивать полноту и согласованность данных об оценках качества, представленных государствами-членами.
- Работать вместе с командой Qa4CAP над структурированием и улучшением пространственной базы данных.
- Сотрудничать с командой Qa4CAP в разработке статистического фреймворка для методологии уровня Союза и в других анализах.
- Составление технических отчетов.
- Подготовка научных статей.
Требования:
- Прекрасное знание статистики и пространственной статистики
- Превосходные навыки обработки, комбинирования и анализа пространственных данных
- Превосходно знание языка программирования (Python или R) для анализа данных
- Хорошие знания в области добычи данных
- Базовые знания инструментов ГИС
- Базовые знания продуктов дистанционного зондирования для мониторинга сельского хозяйства
- Базовые знания реляционных баз данных
- Хорошие коммуникативные навыки на английском языке как устно, так и письменно
- Опыт подготовки научной и технической документации (на английском языке)
- Способность работать с конфиденциальностью, требуемой чувствительностью проекта
Специфические навыки/знания
- Специализация в области наук о данных (статистика, добыча данных) и статистические инструменты или языки (R, Python)
- Минимум 3 года соответствующего опыта в анализе пространственных данных
- Минимум 3 года соответствующего опыта в работе с реляционными базами данных (например, PostgreSQL)
Актуальность гражданства Евросоюза является обязательной для большинства предлагаемых вакансий, но в некоторых случаях мы также рассматриваем резюме с разрешением на работу в стране пребывания клиента или в месте выполнения работы
КТО МЫ?
VASS (https://vasscompany.com/en/) - это ведущая группа компаний, специализирующихся на цифровых решениях. Головной офис расположен в Мадриде, Испания, мы представлены в 26 странах по всему миру, и численность сотрудников более 4700 человек.
VASS помогает крупным компаниям в процессе цифровой трансформации, выполняя самые инновационные и масштабируемые проекты, от стратегии до операций.
Все наш рост происходит благодаря нашим талантливым сотрудникам, страсти к инновациям и постоянному стремлению к совершенству с использованием принципа VASS: "Complex made simple".