Soumission de CV jusqu'au 03.11.2023
Nous recherchons un Data Scientist (4509) pour travailler pour notre client, la Commission européenne, à distance.
Responsabilités du poste
- Identifier les relations et les liens entre les erreurs de zone, les interventions revendiquées et les décisions de paiement.
- Identifier les facteurs clés derrière les erreurs de zone (par exemple, le terrain, la taille et la forme du colis, etc.) et analyser leur distribution statistique.
- Générer des statistiques globales des données soumises par les États membres en appliquant la méthodologie de niveau Union dans le cadre de Qa4CAP.
- Contribuer à l'amélioration progressive de la méthodologie de niveau Union mentionnée ci-dessus en effectuant des analyses de sensibilité, l'étalonnage des paramètres et l'optimisation des différents éléments de la méthodologie.
- Analyser comment la taille de l'échantillon affecte l'estimation de l'erreur de zone.
- Détecter des modèles spatiaux et temporels.
- Vérifier que les données sur les évaluations de qualité soumises par les États membres sont complètes et cohérentes.
- Collaborer avec l'équipe de Qa4CAP dans la structuration et l'amélioration de la base de données spatiale.
- Collaborer avec l'équipe de Qa4CAP dans le développement d'un cadre statistique pour la méthodologie de niveau Union et dans d'autres analyses.
- Rédiger des rapports techniques.
- Contribuer à des articles scientifiques.
Exigences du poste
- Très bonne connaissance des statistiques et des statistiques spatiales
- Très bonne capacité à traiter, combiner et analyser des données spatiales
- Très bonne connaissance d'un langage de programmation (Python ou R) pour l'analyse des données
- Bonne connaissance de l'exploration de données
- Connaissance de base des outils SIG
- Connaissance de base des produits de télédétection pour surveiller l'agriculture
- Connaissance de base des bases de données relationnelles
- Bonnes compétences de communication en anglais, à l'oral et à l'écrit
- Expérience dans la production de documentation scientifique et technique (en anglais)
- Capacité à travailler dans la confidentialité requise par la sensibilité du projet
Expertise spécifique
- Expertise en science des données (statistiques, exploration de données) et outils ou langages statistiques (R, Python)
- au moins 3 ans d'expertise spécifique dans l'analyse de données spatiales
- au moins 3 ans d'expertise spécifique dans les bases de données relationnelles (par exemple, PostreSQL)
La nationalité de l'UE est obligatoire pour la plupart de nos offres d'emploi, mais pour certaines d'entre elles, nous pouvons également prendre en compte les CV qui obtiennent un permis de travail dans le lieu où le client se trouve ou où le travail doit être effectué
QUI SOMMES-NOUS?
VASS (https://vasscompany.com/en/) est un groupe de sociétés leader dans la fourniture de solutions numériques, basé à Madrid, en Espagne, présent dans 26 pays en Europe, aux Amériques et en Asie avec plus de 4 700 professionnels.
VASS aide les grandes entreprises dans leur processus de transformation numérique, en développant et en exécutant les projets les plus innovants et évolutifs, de la stratégie aux opérations.
Toute notre croissance vient de nos talents, de notre passion pour l'innovation, et d'une recherche constante d'amélioration, toujours à la manière de VASS : "Complex made simple".