Data Scientist - Alternance (H/F/NB)

Believe выделяется как мировой лидер на рынке цифровой музыки, с миссией поддержки местных артистов и лейблов на каждом этапе их карьеры с помощью цифровых решений, обеспечивая экспертизу, уважение, справедливость и прозрачность. С более чем 1919 сотрудниками в 50 странах, Believe стремится оказывать сильное, позитивное влияние на музыкальную индустрию. Находясь на Euronext Paris (Тикер: BLV, ISIN: FR0014003FE9), Believe находится в авангарде инноваций рынка.

В качестве стажера-дата-сайентиста в Дата-офисе Believe вы будете работать на стыке управления данными, инженерии данных, науки о данных, архитектуры данных и перевода данных. Вам будет поручено разрабатывать новые модели данных для увеличения роста артистов/лейблов и оптимизации внутренних процессов посредством инновационных продуктов науки о данных. Ваша роль будет включать в себя все, от определения бизнес-потребностей до предоставления результатов различным бизнес-командам, фундаментально переосмысливая, как данные используются и представляются в Believe, чтобы предложить действенные инсайты нашим клиентам и внутренним командам.

• Решение ключевых межфункциональных вопросов в компании, таких как оценка влияния TikTok на Spotify, определение и прогнозирование вирусности, прогнозирование результатов артистов и оптимизация маркетинговых кампаний.
• Согласование данных из разных источников, таких как Spotify, TikTok, YouTube и т. д.
• Проведение продвинутого анализа данных и тестирования гипотез.
• Помощь в разработке и внедрении статистических/машинных моделей обучения, способствующих принятию решений по всей цепочке создания ценности Believe от создания до развертывания модели.
• Мониторинг и измерение производительности внедренных моделей.

• Студент последнего курса магистратуры в STEM области.
• Страсть к науке о данных, статистике и алгоритмам машинного обучения.
• Уверенное владение Python и стандартными инструментами и библиотеками науки о данных (Pandas, Matplotlib, Numpy и др.).
• Предыдущий соответствующий опыт стажировки, предпочтительно в стартапе, масштабируемом бизнесе, консалтинге или в производственной сфере.
• Внимание к деталям, любознательность и способность к самостоятельной работе.
• Предпринимательский дух, спос