Dołącz do Believe jako naukowiec danych - Staż (H/F/NB)

O Believe

Believe wyróżnia się na światowym rynku muzyki cyfrowej, mając misję wspierania lokalnych artystów i wytwórni na każdym etapie ich kariery za pomocą cyfrowych rozwiązań, zapewniając ekspertyzę, szacunek, uczciwość i przejrzystość. Z ponad 1919 pracownikami w 50 krajach, Believe jest zaangażowane w wywieranie silnego, pozytywnego wpływu na przemysł muzyczny. Pozycjonując się na Euronext Paris (Ticker: BLV, ISIN: FR0014003FE9), Believe jest na czele innowacji rynkowych.

Rola: Naukowiec danych - Staż

Jako stażysta-naukowiec danych w Biurze Danych Believe, będziesz pracować na styku zarządzania danymi, inżynierii danych, nauki o danych, architektury danych i tłumaczenia danych. Twoim zadaniem będzie rozwijanie nowych modeli danych, aby zwiększyć wzrost artystów/wytwórni i optymalizować wewnętrzne procesy poprzez innowacyjne produkty naukowe dotyczące danych. Twoja rola będzie obejmować wszystko, od określania potrzeb biznesowych po dostarczanie wyników różnym zespołom biznesowym, zasadniczo reinwentoryzując sposób wykorzystania i prezentacji danych w Believe, aby oferować naszym klientom i zespołom wewnętrznym działania oparte na danych.

Codzienne obowiązki:

• Zajmowanie się kluczowymi tematami międzyfunkcyjnymi w firmie, takimi jak szacowanie wpływu TikToka na Spotify, definiowanie i przewidywanie wirusowości, prognozowanie wydajności artysty i optymalizacja kampanii marketingowych.
• Uzgadnianie danych z różnych źródeł, takich jak Spotify, TikTok, YouTube itp.
• Przeprowadzanie zaawansowanych analiz danych i testowanie hipotez.
• Pomoc w opracowywaniu i wdrażaniu modeli statystycznych/uczenia maszynowego, które wspomagają podejmowanie decyzji na całym łańcuchu wartości Believe, od tworzenia po wdrożenie modelu.
• Monitorowanie i mierzenie wydajności wdrożonych modeli.

Kwalifikacje:

• Student ostatniego roku studiów magisterskich w dziedzinie STEM.
• Pasjonat nauki o danych, statystyki i algorytmów uczenia maszynowego.
• Znajomość Pythona i standardowych narzędzi oraz bibliotek nauki o danych (Pandas, Matplotlib, Numpy itp.).
• Doświadczenie w stażu związanym z branżą, najlepiej w startupie, firmie rozwijającej się, konsultingu lub w środowisku przemysłowym.
• Skupienie na szczegółach, ciekawość i zdolność do samodzielnej pracy.
• Przedsiębiorczy duch, zdolność do odnajdywania się w szybko zmieniającym się środowisku.
• Zainteresowanie innowacjami i trendami w naukach danych.

Dlaczego Believe?